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[ChatGPT] 사용법2 | 파일 분석부터 이미지 생성까지 다양한 기능 활용하기

by Roen — Fri, 25 Sep 2026 08:00:49 +0900

ChatGPT 파일분석부터 이미지 생성까지 다양한 기능 활용하기

ChatGPT를 사용하다 보면 처음에는 질문을 입력하고 답변을 받는 것부터 시작하게 된다.

이것만으로도 충분히 유용하지만, 입력창의 + 버튼을 눌러보면 생각보다 다양한 기능을 확인할 수 있다.

사진이나 파일을 올려 내용을 확인할 수도 있고, 이미지를 만들거나 웹에서 최신 정보를 검색할 수도 있다.

여러 자료를 찾아 정리하는 심층 리서치 기능도 있다.

이번 기회에 이 기능들을 하나씩 직접 사용해보려고 한다.

※ 이 글은 2026년 9월 PC 웹 버전을 기준으로 작성했다.

ChatGPT에는 어떤 기능이 있을까?

컴퓨터에서 ChatGPT를 열고 입력창의 + 버튼을 누르면, 현재 사용할 수 있는 여러 기능이 표시된다.

ChatGPT 다양한 기능

다음과 같은 메뉴를 확인할 수 있었다.

사진 및 파일 추가
라이브러리에서 가져오기
이미지 생성해 줘
웹 검색
심층 리서치
스케치
Figma
Visualize
OpenAI Platform

※ 표시되는 메뉴나 이용할 수 있는 기능은 요금제, 계정, 지역, 워크스페이스 설정 등에 따라 일부 차이가 있을 수 있다.

실제로 자주 쓰는 기능은 '사진 및 파일 추가', '이미지 생성' 정도였는데, 이번 기회에 다른 기능들도 하나씩 간단하게 사용해 봤다.

사진 및 파일 추가

사진 및 파일 추가를 선택하면 컴퓨터에 저장된 파일을 ChatGPT에 첨부할 수 있다.

현재 XLSX, XLS, CSV, TSV, DOCX, PPTX, PDF, TXT 등 일반적으로 사용하는 문서·스프레드시트·프레젠테이션 파일 형식을 지원한다.

다만 Google Docs의 .gdoc 파일은 직접 지원하지 않아 PDF나 DOCX 등으로 내보낸 뒤 사용하는 것이 좋다.

파일을 올린 뒤에는 평소처럼 원하는 내용을 질문하면 된다.

예를 들어 PDF 파일을 올렸다면, '이 파일의 핵심 내용을 5가지로 정리해 줘.'

특정 내용만 필요하다면, '이 문서에서 비용과 관련된 내용만 찾아서 정리해 줘.'처럼 요청할 수 있다.

파일 업로드 후 질문하기

PDF 파일 1개를 첨부했을 때는 '표 추출하기', '경영진용 브리프 만들기', '요약하기' 같은 추천 메뉴가 나왔고,

PDF 한 개 업로드 후 뜨는 자동 메뉴

2개 이상 첨부하면 입력창 아래에 ‘파일 비교하기’, ‘표 추출하기’, ‘경영진용 브리프 만들기’ 같은 추천 메뉴가 나왔다.

'파일 비교하기'를 눌러보니, 자동으로 질문을 생성해 주고 답변이 나왔다.

PDF 여러 개 업로드 후 뜨는 자동 메뉴

'파일 비교하기' 메뉴 클릭시 보여지는 화면

파일을 단순히 요약하는 것뿐 아니라 특정 내용 찾기, 여러 정보 종합하기, 스프레드시트 데이터 분석 및 시각화 등에도 활용할 수 있다.

사진이나 스크린샷도 분석할 수 있다.

문서뿐 아니라 사진이나 스크린샷을 직접 올리고 질문하는 것도 가능하다.

사진 속 사물에 대해 질문하거나, 문서나 그래프를 보여주고 내용을 분석하거나, 화면 캡처를 보여주면서 궁금한 부분을 물어볼 수 있다.

예를 들어, '이 화면에서 확인할 수 있는 내용을 설명해 줘.'처럼 간단하게 질문해도 된다.

스크린샷 첨부 후 질문과 답변 화면

말로 상황을 길게 설명하기 어려울 때는 직접 화면을 캡처해서 보여주고 질문하는 것이 훨씬 간단할 때도 있다.

라이브러리에서 가져오기

한번 사용했던 파일을 다시 활용하고 싶다면 '라이브러리에서 가져오기' 기능을 사용할 수 있다.

라이브러리에서는 ChatGPT에 업로드했거나 ChatGPT에서 생성한 파일을 찾아 다시 사용할 수 있다.

문서, 스프레드시트, 프레젠테이션, PDF, 이미지 등이 저장될 수 있으며 검색이나 필터를 이용해 필요한 파일을 찾을 수도 있다.

ChatGPT '라이브러리에서 가져오기' 클릭 시

필요한 파일을 선택하면 새로운 대화에 바로 첨부할 수 있어 같은 파일을 컴퓨터에서 다시 찾아 업로드하는 번거로움을 줄일 수 있다.

이미지 생성하기

ChatGPT에서는 원하는 모습을 글로 설명해서 새로운 이미지를 만들 수 있다.

현재 ChatGPT에서는 ChatGPT Images를 이용해 이미지를 생성하고 편집할 수 있다.

2026년 9월 기준으로는 ChatGPT Images 2.5가 제공되고 있다.

입력창에서 + 버튼 → 이미지 생성해 줘를 선택하거나, 별도로 메뉴를 선택하지 않고 대화창에서 바로 이미지를 만들어 달라고 요청해도 된다.

예를 들어,

햇빛이 들어오는 책상 위에 노트북과 커피가 놓여 있는 모습을 실사 느낌으로 그려줘.
블로그 본문에 사용할 가로 이미지로 만들어줘.

처럼 원하는 장면을 설명하면 된다.

'이미지 생성해줘' 이용하기

대화창에 이미지 생성 요청하기

이미지가 마음에 들지 않는다면 처음부터 다시 만들 필요도 없다.

책상 위 물건을 조금 줄여줘.
배경을 더 단순하게 만들어줘.
커피잔을 오른쪽으로 옮겨줘.

처럼 생성된 이미지를 보면서 계속 수정 요청을 할 수 있다.

이미지 수정 요청

기존 이미지를 직접 업로드한 뒤 원하는 변경 사항을 설명해 편집하는 것도 가능하다.

처음부터 완벽한 프롬프트를 만들려고 하기보다 생성 → 확인 → 수정 과정을 반복하는 것도 좋은 방법이다.

웹 검색

최신 뉴스, 가격, 정책, 서비스 업데이트처럼 계속 바뀌는 정보를 알아볼 때는 웹 검색을 활용할 수 있다.

ChatGPT의 웹 검색은 인터넷에서 최신 정보를 찾아 답변하고 관련 출처를 함께 제공한다.

예를 들어, '2026년 현재 ChatGPT의 주요 기능을 OpenAI 공식 자료를 중심으로 찾아서 정리해 줘.'처럼 요청할 수 있다.

ChatGPT '웹 검색' 활용

검색 결과에 표시되는 인용을 누르면 실제 출처를 확인할 수도 있다.

다만 정확성이 중요한 정보라면 출처를 직접 열어 내용과 게시·업데이트 날짜를 확인하는 것이 좋다.

심층 리서치 활용하기

간단한 검색보다 여러 자료를 종합해서 자세히 조사하고 싶다면 심층 리서치(Deep Research)를 활용할 수 있다.

웹 검색이 최신 정보를 빠르게 확인하는 데 적합하다면, 심층 리서치는 여러 출처의 정보를 읽고 비교·분석해 보다 자세한 보고서를 만드는 데 적합하다.

예를 들어,

2026년 생성형 AI 시장의 주요 변화를 조사해 줘.
텍스트·이미지·영상 AI로 나누고 주요 서비스의 변화와 특징을 비교해 줘.
공식 자료를 우선해서 사용하고 출처도 표시해 줘.

처럼 조사할 내용과 원하는 결과를 구체적으로 요청할 수 있다.

ChatGPT 심층리서치 사용 예

심층 리서치는 공개 웹뿐 아니라 업로드한 파일도 자료로 활용할 수 있다.

조사 전 제안된 리서치 계획을 확인하고 수정할 수 있으며, 조사 과정에서 방향을 조정하는 것도 가능하다.

완성된 결과에는 내용을 확인할 수 있는 인용이나 출처 링크가 포함된다.

빠르게 최신 정보를 확인하고 싶다면 → 웹 검색
여러 자료를 비교하고 깊이 있게 조사하고 싶다면 → 심층 리서치

스케치

스케치는 직접 간단한 그림을 그려 ChatGPT에 첨부할 수 있는 기능이다.

입력창의 + 버튼 → 스케치를 선택하면 빈 화면에 마우스로 선이나 도형을 그릴 수 있다.

그림을 완성한 뒤 첨부하면 ChatGPT가 스케치의 내용을 참고해 질문에 답하거나 작업을 이어갈 수 있다.

그림을 잘 그릴 필요는 없다.

예를 들어 블로그에 쓰일 이미지의 구성을 설명하고 싶다면 화면에 원하는 배치를 대략 그린 뒤,

"1번에는 로고, 2번에는 '스케치 사용법' 타이틀, 3번에는 작성자가 들어가게 블로그에 쓰일 이미지를 그려줘."

처럼 요청할 수 있다.

ChatGPT '스케치' 활용하기

직접 그린 스케치와 설명을 함께 전달할 수 있기 때문에 이미지의 구성이나 위치를 말로만 설명하기 어려울 때 유용하다.

Figma

ChatGPT에서는 외부 앱인 Figma와 연결해 간단한 다이어그램이나 순서도를 만들 수 있다.

이번에는 Figma를 이용해 간단한 순서도를 직접 만들어봤다.

입력창의 + 버튼에서 Figma를 선택한 뒤 원하는 작업을 설명하면 ChatGPT 안에서 결과를 미리 확인할 수 있다.

직접 블로그 글 작성 과정을 순서도로 만들어봤다.

'블로그 글 작성 과정을 순서도로 만들어줘.'

ChatGPT Figma 사용 예1

도형과 화살표로 구성된 순서도가 만들어졌지만, 처음 테스트했을 때는 도형 안에 들어가야 할 한글이 보이지 않았다.

단계명을 직접 지정해서 다시 요청해도 결과는 같았다.

'블로그 글 작성 과정을 순서도로 만들어줘. 각 도형 안에 다음 단계의 글자를 반드시 표시해줘. 주제 선정 → 자료 조사 → 글 작성 → 이미지 제작 → 최종 검수 → 발행'

ChatGPT Figma 사용 예2

흥미로운 점은 숫자나 영어를 사용했을 때는 달랐다는 것이다.

1 → 2 → 3과 같이 숫자를 넣었을 때는 정상적으로 표시됐고, START → RESEARCH → WRITE → IMAGE → REVIEW → PUBLISH처럼 영어로 요청했을 때도 도형 안에 글자가 정상적으로 나타났다.

ChatGPT Figma 사용 예3

따라서 Figma 자체에서 한글을 사용할 수 없는 것은 아니지만, 현재 ChatGPT에서 Figma를 이용해 FigJam 순서도를 생성하는 과정에서는 한글 텍스트가 제대로 표시되지 않는 경우가 있었다.

생성된 결과 아래에는 Edit in Figma 버튼도 나타난다.

이 버튼을 누르면 결과를 Figma에서 열어 계속 편집할 수 있도록 연결된다.

다만 직접 테스트했을 때는 Figma에서 바로 파일이 열리지 않고 해당 FigJam 파일에 대한 액세스 권한을 요청하는 화면이 나타났다.

액세스를 요청한 뒤에도 바로 파일을 열 수는 없었다.

ChatGPT Figma 파일 연결하기

이 부분은 계정 연결이나 파일 권한과 관련된 문제인지, 현재 ChatGPT와 Figma 연동 과정에서 발생하는 현상인지는 아직 정확히 확인하지 못했다.

직접 사용해 본 결과, 간단한 순서도는 쉽게 만들 수 있었지만 한글 표시나 Figma에서 직접 열어 편집하는 과정은 조금 더 확인이 필요했다.

Visualize

ChatGPT의 Visualize(시각화)는 정보를 글로만 설명하는 대신 차트나 다이어그램 등 시각적인 형태로 표현해 주는 기능이다.

단순히 그림을 만들어주는 이미지 생성과는 조금 다르다.

이미지 생성이 사진이나 일러스트 같은 이미지를 만드는 기능이라면, Visualize는 데이터나 정보의 구조·관계·흐름을 한눈에 이해하기 쉽게 보여주는 데 초점이 있다.

예를 들어 숫자로 된 데이터를 그래프로 비교하거나, 여러 단계로 이루어진 과정을 다이어그램으로 표현할 때 활용할 수 있다.

몇 가지 예를 들어보면 다음과 같다.

1월 100명, 2월 150명, 3월 220명, 4월 180명, 5월 300명의 블로그 방문자 수를 막대그래프로 시각화해 줘.
블로그 글 작성 과정을 주제 선정 → 자료 조사 → 글 작성 → 이미지 제작 → 최종 검수 → 발행 순서로 시각화해 줘.
텍스트 AI, 이미지 AI, 영상 AI, 음악 AI의 관계를 이해하기 쉽게 시각화해 줘.

ChatGPT Visualize 사용 예시

같은 내용을 글이나 표로 보는 것보다 숫자의 차이나 변화가 시각적으로 바로 보인다는 점이 편리했다.
특히 데이터 비교나 변화 추이를 살펴볼 때 유용하고, 복잡한 내용을 구조화해서 이해하고 싶을 때도 활용할 수 있을 것 같다.

※ Visualize는 제공 범위나 화면 구성이 계정·플랫폼 등에 따라 다를 수 있으며, ChatGPT 업데이트에 따라 기능이 변경될 수 있다.

OpenAI Platform

OpenAI Platform은 OpenAI의 AI 모델과 API를 이용해 자신의 웹사이트, 앱, 서비스 등에 AI 기능을 연결하거나 개발할 수 있는 개발자용 플랫폼이다.

우리가 평소 사용하는 ChatGPT가 완성된 AI 서비스를 직접 이용하는 방식이라면, OpenAI Platform은 개발자가 OpenAI의 모델을 자신의 서비스에 연결해서 활용하는 방식이라고 생각하면 이해하기 쉽다.

예를 들어 쇼핑몰을 운영한다고 가정해 보자.

ChatGPT에서 고객 문의 내용을 입력하고 답변을 받는 것이 일반적인 ChatGPT 사용이라면, OpenAI Platform의 API를 이용하면 쇼핑몰 자체에 AI 고객 상담 기능을 만들어 고객의 질문에 자동으로 답하도록 구성할 수 있다.

활용 예시는 다음과 같다.

AI 챗봇이나 고객 상담 서비스 만들기
글 작성·요약·분류 기능을 웹사이트나 앱에 추가하기
여러 도구를 활용해 작업을 수행하는 AI 에이전트 개발하기

OpenAI Platform에서는 Playground를 이용해 프롬프트와 모델의 응답을 시험해 볼 수 있다.

프로그램에서 OpenAI 모델을 호출하기 위한 API, 사용자를 인증하기 위한 API Key, 사용량과 비용 등을 관리하는 기능이 제공된다.

OpenAI API를 활용한 AI 고객 상담 화면 예시

일반적인 ChatGPT 사용자라면 반드시 알아야 하는 기능은 아니다.

직접 프로그램이나 웹 서비스를 개발하거나 OpenAI의 AI 기능을 다른 서비스에 연결하고 싶을 때 주로 활용한다.

ChatGPT를 유료로 구독하고 있더라도 API 사용료가 포함되는 것은 아니며, 사용하는 모델과 사용량에 따라 별도의 비용이 발생할 수 있다.

여러 기능을 함께 활용하기

각 기능을 반드시 따로 사용할 필요는 없다.

예를 들어 하나의 자료를 조사하면서 파일 업로드 → 내용 분석 → 최신 정보 웹 검색 → 결과 정리 → 필요한 이미지 생성처럼 여러 기능을 이어서 활용할 수도 있다.

ChatGPT에 익숙해질수록 어떤 기능을 먼저 선택해야 하는지를 고민하기보다, 원하는 결과를 설명하고 필요한 자료를 제공하면서 작업을 이어가는 방식으로 활용할 수 있다.

사용할 때 알아둘 점

1. ChatGPT가 다양한 기능을 제공한다고 해서 결과가 항상 정확한 것은 아니다.

날짜, 가격, 수치, 정책처럼 정확성이 중요한 내용은 원문이나 공식 출처를 다시 확인하는 것이 좋다.

2. 파일을 업로드할 때는 개인정보나 회사 내부 자료처럼 민감한 정보가 포함되어 있지 않은지도 확인해야 한다.

3. 일부 기능의 제공 여부와 사용량은 요금제, 지역, 계정 및 워크스페이스 설정 등에 따라 달라질 수 있다.

4. 파일 업로드에는 파일 크기와 업로드 횟수 등 일정한 제한이 적용될 수 있다.

정리하며…

나는 주로

질문, 답변 → 파일 업로드 및 질문, 답변 → 이미지 생성 → 이미지 수정 → 필요 정보 정리 → 최신 정보인지, 정보가 맞는지 체크

이 순서로 많이 쓰는 편이다.

이번 글을 정리하면서 평소 사용하던 기능 외에도 생각보다 다양한 기능이 있다는 것을 알게 되었다.

아직 익숙하지 않은 기능도 있어서 몇 번 더 직접 사용해봐야 할 것 같다.

하나씩 익혀 나가다 보면 앞으로는 지금보다 더 다양한 방식으로 ChatGPT를 활용할 수 있지 않을까.

ChatGPT 프롬프트 뜻부터 질문하는 방법이 궁금하다면 → [ChatGPT] 사용법1 | 프롬프트 뜻부터 질문하는 방법까지

[ChatGPT] 사용법1 | 프롬프트 뜻부터 질문하는 방법까지

by Roen — Wed, 23 Sep 2026 08:00:18 +0900

ChatGPT 사용법과 프롬프트 뜻, 질문 방법

ChatGPT를 처음 사용하다 보면 ‘프롬프트(Prompt)’라는 말을 자주 보게 된다.

“프롬프트를 잘 써야 한다.”

“구체적으로 질문해야 좋은 답변이 나온다.”

“역할이나 조건을 자세하게 적어야 한다.”

이런 이야기를 보다 보면 ChatGPT를 사용하기 전에 프롬프트 작성법부터 공부해야 하나 싶기도 하다.

하지만 실제로 사용해 보면 생각보다 어렵지 않다.

이번 글에서는 ChatGPT를 처음 사용하는 사람을 기준으로 프롬프트가 무엇인지, 어떻게 질문하면 되는지 간단하게 정리해보려고 한다.

ChatGPT 시작하기

ChatGPT는 웹에서 바로 사용할 수 있다.

→ ChatGPT 공식 사이트 https://chatgpt.com/

기본적인 질문과 대화는 로그인하지 않고도 사용할 수 있다.

계속 사용할 생각이라면 로그인하는 편이 편리하다.

Gmail만 가능한 것은 아니며 이메일 주소를 이용하거나 Google·Microsoft·Apple 계정 등을 이용해 로그인할 수 있다.

로그인 없이 사용할 때와 로그인했을 때

구분	로그인 없이 사용	로그인 후 사용
기본 질문·대화	가능	가능
채팅 기록 저장	불가	가능
이전 대화 다시 보기	불가	가능
동시에 관리할 수 있는 대화	1개	여러 대화 가능
개인화 기능	제한적	사용 가능
채팅 공유	제한적	가능
데이터 내보내기	불가	가능

* 개인화 기능은 설정이나 이용 환경에 따라 사용할 수 있는 범위가 달라질 수 있다.

가볍게 체험해 보는 정도라면 로그인 없이 시작해도 되지만, 대화를 저장하거나 계속 이어서 사용하고 싶다면 로그인해서 사용하는 편이 편리하다.

ChatGPT의 개인화란?

ChatGPT를 로그인해서 계속 사용하다 보면 새로운 대화를 시작했는데도 이전에 이야기했던 내용을 알고 있는 것처럼 답변할 때가 있다.

이것은 ChatGPT의 개인화(Personalization) 기능과 관련이 있다.

예를 들어 이전 대화에서 '나는 매운 것을 못 먹어.'라고 이야기했다고 해보자.

그 후 새로운 대화를 열어 '나에 대해 기억하고 있는 것을 말해봐.'라고 질문하면, 개인화 설정과 ChatGPT가 참고할 수 있는 정보에 따라 매운 음식을 먹지 못한다는 내용뿐 아니라 이전 대화를 통해 파악한 관심사나 선호 등의 정보를 함께 이야기할 수도 있다.

또 새로운 대화에서 단순히 '오늘 저녁 메뉴 추천해 줘.'라고 물었는데도 매운 음식을 피한 메뉴를 추천하는 식으로 이전 정보가 답변에 반영될 수 있다.

다만 ChatGPT가 과거의 모든 대화를 그대로 기억하거나, 질문할 때마다 모든 대화 기록을 다시 읽는다는 의미는 아니다.

어떤 정보가 활용되는지는 메모리와 이전 대화 참조 등 개인화 설정과 사용 환경에 따라 달라질 수 있다.

개인화와 메모리에 대해서는 별도의 글에서 조금 더 자세히 정리해보려고 한다.

ChatGPT에 뭘 입력해야 할까?

ChatGPT를 열었는데 막상 입력창을 보면 무엇을 써야 할지 고민될 수 있다.

여기서 자주 등장하는 단어가 프롬프트(Prompt)다.

프롬프트란?
쉽게 말하면 AI에게 입력하는 질문이나 지시다.

예를 들어, '부산 2박 3일 여행 일정 짜줘.' 이것도 하나의 프롬프트다.

질문만 프롬프트가 되는 것도 아니다.

이 글을 세 줄로 요약해 줘.
두 제품의 차이를 표로 비교해 줘.
친구에게 보낼 메시지를 자연스럽게 고쳐줘.

이처럼 ChatGPT에게 무엇인가를 요청하기 위해 입력하는 내용을 프롬프트라고 생각하면 이해하기 쉽다.

생각보다 거창한 것이 아니다.

프롬프트는 길고 복잡하게 써야 할까?

프롬프트 작성법을 찾아보면 역할, 목적, 조건, 출력 형식 등을 자세하게 작성하는 방법을 쉽게 볼 수 있다.

부산 여행을 예로 들면 이런 식이다.

역할: 부산 전문 여행 플래너
목적: 부산 2박 3일 여행 일정 작성
인원: 성인 2명
교통: 대중교통
선호: 맛집, 바다 풍경
조건: 이동 동선을 최소화할 것
출력 형식: 날짜별 표로 작성

많은 사람들이 이 방법을 추천한다.

원하는 조건을 정확하게 전달할 수 있고, 답변의 형태까지 구체적으로 지정할 수 있기 때문이다.

하지만 ChatGPT를 사용할 때마다 반드시 이런 형식으로 길게 작성해야 하는 것은 아니다.

같은 내용을 이렇게 이야기할 수도 있다.

부산으로 2박 3일 여행 갈 거야. 성인 2명이고 대중교통으로 다닐 거야. 맛있는 것도 먹고 바다도 보고 싶은데 이동이 너무 복잡하지 않게 일정 짜줘.

평소 말하듯 자연스럽게 요청하는 것이다.

중요한 것은 내가 원하는 것이 무엇인지, 필요한 정보를 ChatGPT가 이해할 수 있도록 전달하는 것이다.

뭘 질문해야 할지도 모르겠다면?

내가 ChatGPT를 사용하면서 가끔 쓰는 방법이 있다.

무엇을 질문해야 하는지부터 ChatGPT에게 물어보는 것이다.

ChatGPT에게 질문과 답변 예시1

예를 들어 부산 여행을 가고 싶은데 어떤 정보를 알려줘야 제대로 된 여행 계획을 받을 수 있는지 모르겠다면, 이렇게 질문할 수 있다.

"부산 여행 갈 건데, 뭐부터 물어봐야 여행 계획을 세워줄 수 있어?"

조금 더 직접적으로 요청할 수도 있다.

"부산 여행 계획을 세우고 싶어. 나에게 맞는 여행 계획을 만들려면 어떤 정보가 필요한지 먼저 질문해 줘."

ChatGPT에게 질문과 답변 예시2

그러면 ChatGPT가 여행 기간, 인원, 교통수단, 숙소 위치, 여행 취향, 예산 등 여행 계획을 만드는 데 필요한 내용을 먼저 질문할 수 있다.

개인적으로 나는 이 방법을 종종 사용한다.

솔직히 뭘 질문해야 할지도 몰라서 질문하는 방법부터 찾아보는 일이 종종 있기 때문이다.

이 방법은 처음부터 완벽한 프롬프트를 만들어야 한다는 부담도 훨씬 줄어든다.

ChatGPT의 장점 중 하나는 대화를 이어가면서 답변을 바꿀 수 있다는 점이다.

예를 들어, 부산 여행 일정을 받았는데 이동이 너무 많다면, 이동이 너무 많은 것 같아. 동선을 조금 줄여줘.

맛집을 조금 더 넣고 싶다면, 관광지를 하나 줄이고 부산에서 유명한 음식을 먹을 수 있는 곳을 추가해 줘.

답변이 너무 복잡하다면, '오전, 오후, 저녁으로 나눠서 표로 간단하게 정리해 줘.'라고 이어서 요청하면 된다.

이처럼 처음부터 한 번에 입력해서 완벽한 답변을 받아야 하는 것은 아니다.

질문 → 답변 확인 → 조건 추가 → 수정 이런 식으로 대화를 주고받으면서 원하는 결과에 가까워질 수 있다.

정리하며…

ChatGPT를 처음 사용할 때는 ‘프롬프트를 잘 써야 한다’는 말을 많이 접하게 된다.

그래서 처음부터 길고 복잡한 질문을 만들어야 한다고 생각하기 쉽다.

하지만 좋은 프롬프트가 반드시 긴 프롬프트, 즉 조건을 이거 저거 반드시 넣어야 한다는 것은 아니다.

일단 사람에게 이야기하듯 자연스럽게 질문해 보고, 답변이 부족하다면 필요한 조건을 하나씩 추가하면 된다.

그리고 무엇을 질문해야 할지 모르겠다면 그것조차 ChatGPT에게 물어보면 된다.

처음부터 완벽한 프롬프트를 만드는 것보다 일단 대화를 시작해 보는 것.

내가 ChatGPT를 사용하면서 느낀 가장 간단한 사용 방법은 이것이다.

※ 참고

OpenAI, ChatGPT 공식 사이트 : https://chatgpt.com/

OpenAI Help Center, ChatGPT 홈 페이지 로그인 관련 : https://help.openai.com/en/articles/9125172

OpenAI Help Center, ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 모범 사례 : https://help.openai.com/ko-kr/articles/10032626

OpenAI Help Center, ChatGPT 메모리 및 개인화 관련 안내 : https://help.openai.com/ko-kr/articles/8590148

※ 이 글의 이미지는 생성형 AI를 활용해 제작했습니다.

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인사이트 뜻이 뭐야? 요즘 자주 쓰는 Insight의 의미와 사용 예시

by Roen — Mon, 21 Sep 2026 08:00:51 +0900

인사이트의 뜻

요즘 글이나 영상을 보다 보면 ‘인사이트(Insight)’라는 말을 정말 자주 보게 된다.

“새로운 인사이트를 얻었다.”

“유용한 인사이트를 공유한다.”

“데이터에서 인사이트를 찾는다.”

문맥상 대충 무슨 뜻인지는 알 것 같은데, 막상 “그래서 인사이트가 정확히 뭐야?”라고 물으면 설명하기가 조금 애매하다.

그냥 ‘좋은 정보’나 ‘새로운 아이디어’ 정도로 생각했는데, 찾아보니 조금 다른 의미였다.

나만 정확히 모르고 있는 건가 싶어서 인사이트의 정확한 뜻과 정보·분석·아이디어와의 차이, 실제로 어떻게 사용하는지 정리해 본다.

1. 인사이트(Insight)란?

Insight는 영어로 ‘통찰, 통찰력’이라는 뜻을 가지고 있다.

그런데 우리가 일상이나 업무에서 사용하는 ‘인사이트’는 단순히 무언가를 새롭게 알게 됐다는 의미와는 조금 다르다.

쉽게 표현하면, 여러 정보나 경험을 통해 그 안에 숨어 있는 의미나 중요한 점을 발견하는 것이라고 생각하면 이해하기 쉽다.

예를 들어, “요즘 이미지 생성 AI를 찾는 사람이 많다.”라는 사실을 알게 된 것 자체는 정보다.

그런데 여러 검색어나 방문 데이터를 살펴본 뒤, “사람들은 AI 자체보다 직접 결과물을 만들 수 있는 AI 도구에 더 관심이 있는 것 같다.”라는 의미를 발견했다면 이것은 인사이트에 가깝다.

즉, 인사이트는 단순히 ‘무엇을 알았다’에서 끝나는 것이 아니라, ‘이 정보가 무엇을 의미하는가?’까지 생각해서 얻은 결과라고 볼 수 있다.

2. 정보·분석·인사이트는 어떻게 다를까?

처음에는 정보나 분석도 인사이트와 비슷하게 느껴질 수 있다.

예를 들어 블로그를 운영한다고 가정해 보자.

구분	예시
정보	이미지 AI 글의 조회수가 영상 AI 글보다 높다
분석	검색 유입을 비교해보니 이미지 AI 관련 검색을 통한 방문 비중이 더 높다
인사이트	방문자들은 직접 활용할 수 있는 이미지 생성 도구에 더 관심이 있을 가능성이 있다
행동	이미지 AI 사용법이나 실제 사용 후기를 다음 콘텐츠로 작성한다

이렇게 놓고 보면 차이가 조금 더 명확하다.

정보 → 분석 → 인사이트 → 행동

정보를 모으고, 그 이유를 분석하고, 그 안에서 의미 있는 사실을 발견한 다음 실제 행동으로 연결하는 흐름이다.

그래서 데이터가 많다고 해서 반드시 인사이트가 많은 것은 아니다.

같은 정보를 보더라도 어떤 의미를 발견하느냐에 따라 전혀 다른 인사이트가 나올 수도 있다.

3. 인사이트와 아이디어는 같은 말일까?

인사이트와 함께 자주 헷갈리는 말이 아이디어(Idea)다.

둘은 비슷해 보이지만 조금 다르다.

인사이트는 ‘무엇을 발견했는가’에 가깝고, 아이디어는 ‘그래서 무엇을 해볼 것인가’에 가깝다.

예를 들어, “사람들은 AI 기능이 많아도 실제로 어떤 서비스를 선택해야 할지 어려워한다.”라는 것을 발견했다면 이것은 인사이트가 될 수 있다.

여기에서 “그렇다면 사용 목적별로 AI 서비스를 비교해 주는 콘텐츠를 만들어보자.”라고 생각했다면 이것은 아이디어다.

인사이트가 새로운 아이디어를 만들어내는 출발점이 될 수도 있는 셈이다.

4. ‘인사이트’는 실제로 어떻게 사용할까?

요즘은 다양한 분야에서 인사이트라는 표현을 사용한다.

“좋은 인사이트를 얻었다.” → 새로운 관점이나 중요한 점을 발견했다는 의미
“데이터에서 인사이트를 찾는다.” → 숫자나 자료를 분석해 의미 있는 패턴이나 시사점을 발견한다는 의미
“시장에 대한 인사이트를 공유한다.” → 시장을 관찰하고 분석하면서 발견한 중요한 관점이나 해석을 공유한다는 의미
“사용자 인사이트를 발견했다.” → 사용자의 행동이나 의견을 살펴보면서 기존에는 잘 보이지 않았던 요구나 특징을 발견했다는 의미

꼭 전문적인 데이터 분석에서만 사용하는 단어는 아니다.

책을 읽거나, 다른 사람의 이야기를 듣거나, 직접 무언가를 경험하면서 전에 생각하지 못했던 중요한 점을 깨달았을 때도 인사이트를 얻었다고 표현할 수 있다.

5. 왜 요즘 ‘인사이트’라는 말을 많이 사용할까?

예전보다 우리가 접할 수 있는 정보의 양은 훨씬 많아졌다.

검색만 해도 수많은 정보가 나오고, 최근에는 AI를 이용하면 많은 자료를 짧은 시간 안에 정리하는 것도 가능하다.

그러다 보니 단순히 정보를 많이 알고 있는 것보다, 많은 정보에서 무엇을 발견하고 어떻게 활용하느냐가 더욱 중요해졌다.

그래서 마케팅, 디자인, UX, 데이터 분석, 콘텐츠 제작, AI 등 여러 분야에서 ‘인사이트’라는 표현을 자주 접하게 되는 것 같다.

정보 자체보다 정보가 말해주는 의미가 중요해진 것이다.

정리하며...

처음에는 ‘인사이트’라는 말을 그냥 좋은 정보나 새로운 아이디어를 조금 있어 보이게 표현하는 말 정도로 생각했다.

하지만 정확히 살펴보면 조금 다르다.

정보는 ‘무엇이 있는지’를 알려주고, 분석은 ‘왜 그런지’를 살펴보고, 인사이트는 그 안에서 ‘무엇을 발견했는지’를 보여준다.

그리고 그 인사이트는 새로운 판단이나 아이디어, 행동으로 이어질 수 있다.

그래서 앞으로 “인사이트를 얻었다”라는 표현을 보게 된다면, 단순히 새로운 정보를 알게 됐다는 뜻보다는 “정보나 경험 속에서 새로운 의미나 중요한 관점을 발견했다” 정도로 이해하면 될 것 같다.

※ 이 글의 이미지는 생성형 AI를 활용해 제작했습니다.

2026년 AUDIO·MUSIC AI 8가지 비교｜Suno·Udio·ElevenLabs·SOUNDRAW·AIVA·Mubert·Kits AI·Beatoven.ai

by Roen — Sat, 19 Sep 2026 08:00:59 +0900

AUDIO·MUSIC AI 8가지 비교

생성형 AI는 텍스트와 이미지, 영상을 넘어 오디오와 음악 영역까지 빠르게 확장되고 있다.

AUDIO·MUSIC AI는 텍스트나 가사를 기반으로 음악을 생성하거나, 음성을 합성하고, 보컬을 변환하고, 영상이나 콘텐츠에 필요한 배경음악(BGM)을 제작하는 생성형 AI를 말한다.

최근에는 간단한 프롬프트만으로 보컬과 악기가 포함된 완성곡을 만들 수 있으며, 원하는 분위기의 BGM 제작, AI 보컬 변환, 작곡과 편곡 등 음악 제작 과정 전반에 AI를 활용할 수 있다.

서비스마다 강점도 다르다.

완성형 노래 생성에 특화된 서비스가 있는가 하면, 영상용 BGM, AI 작곡, 음성 합성, 보컬 변환 등에 특화된 서비스도 있다.

이번 글에서는 2026년 9월 기준, 대표적인 AUDIO·MUSIC AI 8가지의 특징과 장단점을 정리해본다.

※ 이 글은 2026년 9월 기준으로 작성했으며, 서비스의 모델과 기능 및 제공 방식은 이후 변경될 수 있다.

AUDIO·MUSIC AI 8가지 소개

서비스	운영사	주요 특징	추천 용도
Suno	Suno, Inc.	가사·보컬·악기를 포함한 완성형 음악 생성	AI 노래, 대중음악
Udio	Uncharted Labs, Inc.	다양한 스타일의 음악 생성과 변형	음악 창작, 스타일 실험
ElevenLabs	ElevenLabs	음악 생성부터 TTS·AI 보이스까지 지원	음악, 음성 콘텐츠
SOUNDRAW	SOUNDRAW Inc.	콘텐츠용 BGM 및 음악 생성	유튜브, 영상 BGM
AIVA	AIVA Technologies Sàrl	다양한 스타일의 AI 작곡·편곡	영화, 게임, OST
Mubert	Mubert	음악 생성·실시간 스트리밍·API	앱, 게임, 스트리밍
Kits AI	Arpeggi, Inc.	AI 보컬 변환·Voice Cloning	보컬, 음악 제작
Beatoven.ai	Beatoven Private Limited	콘텐츠용 맞춤형 배경음악 생성	영상, 팟캐스트, 게임

1. Suno (수노)

Suno는 텍스트 프롬프트나 가사를 기반으로 보컬과 악기, 편곡이 포함된 완성형 음악을 생성하는 AI 서비스다.

음악 제작 경험이 없어도 원하는 장르와 분위기, 주제 등을 입력하면 하나의 노래 형태로 제작할 수 있어 AI 음악을 처음 접하는 사용자도 비교적 쉽게 활용할 수 있다.

2026년 9월에는 v6, v6-wild, v6-mini로 구성된 v6 모델군이 공개됐다.

음악 생성뿐 아니라 자연어를 이용한 특정 구간 및 가사 수정, 다양한 입력 소스를 활용한 음악 제작 기능도 강화됐다.

→ 공식사이트 : https://suno.com/

1-1. 특징 :

텍스트 프롬프트 기반 음악 생성
가사·보컬·악기를 포함한 완성곡 제작
v6 / v6-wild / v6-mini 모델 제공
최대 8분 길이의 음악 생성
자연어 기반 특정 구간 및 가사 수정
텍스트·오디오·이미지·영상 활용

1-2. 장점 :

초보자도 쉽게 사용할 수 있는 간단한 제작 방식
보컬과 반주를 포함한 완성형 음악 생성
다양한 장르와 분위기 지원
빠른 음악 제작과 부분 수정 가능

1-3. 단점 :

원하는 결과를 얻기 위한 반복 생성 필요
전문 DAW 대비 세밀한 수동 편집의 한계
v6와 v6-wild 등 일부 최신 모델은 유료 플랜에서 제공

추천 : 보컬과 반주가 포함된 완성형 AI 음악을 빠르게 제작하려는 사용자

2. Udio (유디오)

Udio는 텍스트 프롬프트를 기반으로 다양한 장르와 스타일의 음악을 생성하는 AI 음악 제작 서비스다.

생성된 음악을 바탕으로 새로운 버전을 만들거나 다양한 스타일을 실험할 수 있어 단순한 자동 음악 생성보다는 AI를 활용한 음악 창작에 적합하다.

현재는 Universal Music Group(UMG)과의 파트너십에 따른 서비스 변경으로 오디오·비디오·스템 다운로드가 비활성화된 상태다.

실제 제작물 활용을 목적으로 사용할 경우 현재 제공되는 기능과 제한 사항을 확인할 필요가 있다.

→ 공식사이트 : https://www.udio.com/

2-1. 특징 :

텍스트 프롬프트 기반 음악 생성
다양한 장르와 음악 스타일 지원
생성 음악을 기반으로 한 변형 제작
음악적 아이디어와 스타일 실험
개인 라이브러리 및 플레이리스트 관리

2-2. 장점 :

다양한 음악 스타일을 실험하기 좋은 제작 환경
생성 결과를 바탕으로 여러 버전 제작 가능
음악 아이디어를 빠르게 구체화하는 창작 도구
AI 기반 음악 창작과 스타일 탐색에 적합

2-3. 단점 :

원하는 결과를 얻기 위한 반복 생성과 조정 필요
세부 기능 활용 시 음악에 대한 기본적인 이해 필요
현재 오디오·비디오·스템 다운로드 제한

추천 : 다양한 음악 스타일을 생성하고 새로운 음악 아이디어를 실험하려는 사용자

3. ElevenLabs (일레븐랩스)

ElevenLabs는 AI 음성 합성(TTS)으로 잘 알려진 서비스로, 현재는 음성뿐 아니라 음악 생성까지 지원하는 종합 생성형 오디오 플랫폼으로 영역을 확장하고 있다.

Eleven Music을 통해 자연어 프롬프트나 오디오 레퍼런스를 기반으로 음악을 생성할 수 있으며, 기존 ElevenLabs의 TTS와 AI Voice 기능도 함께 활용할 수 있다.

2026년 9월에는 최신 음악 모델인 Music v2.5가 공개됐다.

악기 표현과 음악의 레이어, 전체적인 곡 구성 등이 개선됐으며 레퍼런스를 활용한 음악 생성 기능도 강화됐다.

→ 공식사이트 : https://elevenlabs.io/

3-1. 특징 :

Music v2.5 기반 음악 생성
자연어 프롬프트 기반 음악 제작
오디오 레퍼런스를 활용한 음악 생성
다양한 장르와 보컬 음악 지원
AI 음성 합성(TTS)
AI Voice 및 보이스 관련 기능 제공
API 지원

3-2. 장점 :

음악과 AI 음성을 하나의 플랫폼에서 활용
음악·TTS·AI Voice를 아우르는 폭넓은 오디오 기능
보컬 및 어쿠스틱 중심 장르의 음악 표현 강화
무료 플랜에서도 생성 음악의 소유권 제공
무료 플랜 기준 하루 5회 무손실 다운로드 지원

3-3. 단점 :

다양한 기능으로 인한 상대적으로 높은 초기 진입장벽
일부 고급 기능의 유료 플랜 제한
다른 아티스트의 곡을 레퍼런스로 사용한 경우 다운로드 제한 가능
무료 플랜은 상업적 이용이 제한되며 공개 시 출처 표시 필요

추천 : 음악 생성과 AI 음성·보이스 기능을 하나의 플랫폼에서 활용하려는 사용자

4. SOUNDRAW (사운드로우)

SOUNDRAW는 영상과 콘텐츠에 활용할 배경음악(BGM) 제작에 특화된 AI 음악 생성 서비스다.

원하는 분위기와 스타일을 선택해 콘텐츠에 어울리는 음악을 제작할 수 있으며, 보컬 중심의 완성곡을 생성하는 Suno나 Udio와는 활용 목적에서 차이가 있다.

Creator와 Artist 등 사용 목적에 따른 플랜과 라이선스를 제공해 유튜브, SNS, 광고, 게임 등 다양한 콘텐츠 제작에 활용할 수 있다.

→ 공식사이트 : https://soundraw.io/

4-1. 특징 :

AI 기반 음악 및 BGM 생성
분위기와 스타일을 기반으로 한 음악 제작
자체 음악팀의 음악을 기반으로 학습한 AI 모델
Creator·Artist 용도에 따른 라이선스 제공
영상·게임·SNS·라이브 스트리밍 등 다양한 콘텐츠 활용

4-2. 장점 :

영상 콘텐츠용 BGM의 빠른 제작
음악 제작 경험이 없는 사용자에게 높은 접근성
콘텐츠 분위기에 맞는 음악 제작 가능
개인·상업 프로젝트에 활용 가능한 라이선스 제공
크리에이터 중심의 직관적인 제작 방식

4-3. 단점 :

보컬 중심의 완성곡 제작에는 상대적으로 제한적
전문 음악 제작 프로그램 대비 세밀한 편곡의 한계
플랜에 따라 다른 라이선스 조건
생성 트랙을 수정 없이 독립 음원으로 배포하는 데 제한

추천 : 유튜브·SNS·광고 등 영상 콘텐츠에 사용할 BGM을 제작하려는 사용자

5. AIVA (아이바)

AIVA는 AI를 활용한 음악 작곡과 편집에 특화된 서비스다.

250개 이상의 음악 스타일을 지원하며, 원하는 스타일을 선택해 새로운 곡을 생성하거나 오디오와 MIDI를 활용해 음악 제작 방향을 설정할 수 있다.

단순히 완성된 음악을 자동으로 만드는 서비스보다는 작곡과 편곡 과정에 AI를 활용할 수 있다는 점이 특징이다.

영화·게임·영상 콘텐츠에 필요한 음악이나 연주곡 제작에도 활용하기 좋다.

→ 공식사이트 : https://www.aiva.ai/

5-1. 특징 :

250개 이상의 음악 스타일 지원
AI 기반 음악 생성 및 작곡
사용자 지정 스타일 모델 제작
오디오·MIDI 기반 음악 생성
생성된 음악의 편집 기능
다양한 파일 형식 다운로드 지원

5-2. 장점 :

다양한 장르와 음악 스타일 지원
단순 생성부터 작곡·편집까지 폭넓은 활용
MIDI를 활용한 후속 음악 작업 가능
영화·게임·영상용 음악 제작에 높은 활용도
음악 제작자의 작업 과정에 적용하기 좋은 구조

5-3. 단점 :

보컬 중심의 대중음악 제작에는 상대적으로 제한적
고급 기능 활용을 위한 기본적인 음악 지식 필요
플랜에 따라 다른 저작권 및 상업적 이용 범위

추천 : AI를 작곡 도구로 활용하거나 영화·게임·OST 스타일의 음악을 제작하려는 사용자

6. Mubert (뮤버트)

Mubert는 AI를 이용해 음악을 생성하고 실시간으로 스트리밍할 수 있는 생성형 음악 플랫폼이다.

일반적인 AI 음악 생성처럼 하나의 트랙을 만드는 것뿐 아니라 앱, 게임, 온라인 서비스 등에 음악 생성 기능을 연결할 수 있는 API를 제공한다는 점이 특징이다.

현재 Music API를 통해 트랙 생성과 음악 스트리밍을 서비스에 통합할 수 있으며, 텍스트와 이미지, BPM, 장르 등 다양한 조건을 활용한 음악 생성이 가능하다.

→ 공식사이트 : https://mubert.com/ko/

6-1. 특징 :

AI 기반 음악 및 BGM 생성
텍스트·이미지·BPM·장르 기반 음악 제작
실시간 생성 음악 스트리밍
Music API 제공
앱·게임·온라인 서비스 연동
지속적으로 재생되는 음악 스트림 생성

6-2. 장점 :

실시간·연속형 배경음악 제작에 적합
앱과 게임에 생성형 음악 적용 가능
API를 통한 외부 서비스 연동
콘텐츠·게임·스트리밍 등 다양한 활용 범위
개발자와 기업 서비스까지 확장 가능한 구조

6-3. 단점 :

보컬 중심의 일반적인 노래 제작에는 상대적으로 제한적
일반 사용자에게 다소 높은 API 활용 진입장벽
상업적 활용 시 라이선스 및 계약 조건 확인 필요

추천 : 앱·게임·라이브 스트리밍 등에 생성형 배경음악을 적용하려는 사용자

7. Kits AI (키츠 AI)

Kits AI는 일반적인 음악 생성 AI와 달리 AI 보컬과 음성 변환에 특화된 오디오 AI 서비스다.

녹음된 보컬을 다른 음색으로 변환하거나 자신만의 AI Voice를 만들 수 있으며, Voice Blending, AI Mastering, Vocal Remover 등 음악 제작 과정에서 활용할 수 있는 다양한 기능을 제공한다.

하나의 음악을 처음부터 자동으로 생성하는 서비스라기보다는 음악 제작 과정에서 보컬과 오디오를 AI로 가공하는 전문 도구에 가깝다.

→ 공식사이트 : https://www.kits.ai/

7-1. 특징 :

AI Voice Changer
AI Voice Cloning
Instant Voice Cloning
Voice Blending 및 Voice Designer
AI Mastering
Vocal Remover
AI Instrument Library
음악 제작용 API 제공

7-2. 장점 :

AI 보컬 제작과 음성 변환에 특화
다양한 음색을 활용한 보컬 실험 가능
보컬 변환부터 마스터링까지 다양한 음악 제작 기능
기존 음악 제작 과정과 연계하기 좋은 구조
뮤지션·프로듀서를 위한 전문적인 오디오 기능

7-3. 단점 :

완성곡 전체를 자동으로 생성하는 서비스는 아님
원본 오디오 품질에 따른 결과물 차이
일부 고급 Voice Cloning 기능의 유료 플랜 제한
실제 인물의 음성 사용 시 권리와 동의 확인 필요

추천 : AI 보컬 변환이나 자신만의 AI Voice를 음악 제작에 활용하려는 사용자

8. Beatoven.ai (비토븐 AI)

Beatoven.ai는 영상이나 팟캐스트 등 콘텐츠에 사용할 맞춤형 배경음악을 생성하는 AI 음악 서비스다.

영상, 팟캐스트, 게임, 숏필름, SNS, 오디오북, 광고, 라이브 스트리밍 등 다양한 콘텐츠에 맞는 음악을 제작할 수 있다.

생성한 트랙을 다운로드하면 콘텐츠에서 사용할 수 있는 비독점 라이선스가 제공되며 해당 콘텐츠의 수익화에도 활용할 수 있다.

다만 생성 음악 자체를 독립 음원으로 배포하거나 판매하는 용도에는 제한이 있다.

→ 공식사이트 : https://www.beatoven.ai/

8-1. 특징 :

AI 기반 맞춤형 배경음악 생성
영상·팟캐스트·게임용 음악 제작
다양한 콘텐츠 유형 지원
MP3·WAV 다운로드
다운로드 트랙에 콘텐츠 활용 라이선스 제공
상업 콘텐츠 및 수익화 콘텐츠 활용 가능

8-2. 장점 :

콘텐츠에 필요한 BGM의 간편한 제작
영상·팟캐스트·게임 제작에 높은 활용도
콘텐츠 활용을 고려한 라이선스 제공
다양한 콘텐츠 분위기에 맞는 음악 생성
콘텐츠 수익화에 활용 가능

8-3. 단점 :

보컬 중심의 대중음악 제작에는 상대적으로 제한적
생성 트랙 자체의 소유권 제한
생성 음악의 음원 스트리밍 플랫폼 직접 배포 제한
생성 트랙의 재판매 및 독립 음원 등록 제한

추천 : 영상·팟캐스트·게임 등에 사용할 맞춤형 BGM을 제작하려는 사용자

AUDIO·MUSIC AI의 다양한 사용 범위

그럼 어떤 AI를 사용하면 좋을까?

AUDIO·MUSIC AI는 모두 음악이나 오디오를 다루지만 서비스마다 강점과 활용 목적이 다르다.

보컬이 포함된 완성곡 제작부터 영상용 BGM, AI 작곡, 실시간 음악 스트리밍, 음성 합성, 보컬 변환까지 목적에 따라 적합한 서비스를 선택하는 것이 중요하다.

단순히 가장 유명한 서비스를 선택하기보다는 어떤 형태의 오디오나 음악을 만들 것인지 먼저 정한 뒤 선택하는 것이 좋다.

사용 목적	추천 AI	이유
보컬이 포함된 완성곡 제작	Suno	가사·보컬·악기를 포함한 완성형 음악 생성
다양한 음악 스타일과 아이디어 실험	Udio	음악 생성과 다양한 스타일 변형에 강점
음악과 AI 음성 동시 활용	ElevenLabs	음악·TTS·AI Voice를 폭넓게 지원
유튜브·SNS 영상용 BGM 제작	SOUNDRAW	콘텐츠용 배경음악 제작에 특화
작곡·영화·게임 OST 제작	AIVA	AI 작곡과 MIDI 기반 음악 제작 지원
앱·게임용 생성형 음악	Mubert	실시간 음악 스트리밍과 API 연동
AI 보컬 제작·음성 변환	Kits AI	Voice Cloning과 보컬 변환에 특화
영상·팟캐스트 맞춤형 BGM	Beatoven.ai	콘텐츠용 배경음악과 라이선스 활용에 강점

정리하며...

AUDIO·MUSIC AI는 단순히 음악 한 곡을 자동으로 만들어주는 서비스를 넘어 작곡, 보컬, 음성, BGM, 음악 편집 등 다양한 영역으로 확장되고 있다.

어떤 AI를 선택할지는 무엇을 만들고 싶은지에 따라 달라진다.

완성형 노래가 필요하다면 음악 생성 AI, 영상에 사용할 음악이 필요하다면 BGM 생성 AI, 직접 음악 제작 과정에 AI를 활용하고 싶다면 작곡이나 보컬에 특화된 AI를 선택하면 된다.

다른 분야의 AI는 한두 개라도 사용해본 적이 있는데, AUDIO·MUSIC AI는 아직 하나도 접해본 적이 없다.

아무래도 음악이나 오디오를 다루는 건 어려울 거라는 막연한 생각 때문이었던 것 같다.

하지만 요즘 영상 제작에서 배경음악이나 효과음은 빠질 수 없는 부분이니, 이번 기회에 하나씩 직접 사용해봐야겠다.

이번 글은 그 시작을 위한 AUDIO·MUSIC AI 지도 정도로 남겨두며 글을 마무리한다.

※ 작성일 : 2026년 09월

※ AI 서비스의 모델과 기능, 제공 방식은 수시로 변경될 수 있습니다. 　

최신 정보는 각 서비스의 공식 사이트에서 확인하시기 바랍니다.

※ 이 글의 이미지는 생성형 AI를 활용해 제작했습니다.

텍스트 생성 AI가 궁금하다면 → 2026년 대표 TEXT AI 8가지 비교

이미지 생성 AI가 궁금하다면 → 2026년 대표 IMAGE AI 8가지 비교

영상 생성 AI가 궁금하다면 → 2026년 대표 VIDEO AI 8가지 비교

2026년 VIDEO AI 8가지 비교｜Veo·Runway·Kling AI·Seedance·Luma Dream Machine·Pika·Higgsfield·HeyGen

by Roen — Thu, 17 Sep 2026 08:00:46 +0900

2026년 대표 VIDEO AI 8가지 비교

AI 기술이 빠르게 발전하면서 이제는 텍스트나 이미지를 만드는 것을 넘어, 몇 줄의 프롬프트나 한 장의 이미지로 영상을 만드는 것도 가능해졌다.

최근 VIDEO AI는 단순히 짧은 영상을 생성하는 수준을 넘어 카메라 움직임과 장면 구성, 캐릭터 일관성, 음성 및 효과음 생성, 기존 영상 편집까지 영역을 넓혀가고 있다.

이번 글에서는 2026년 9월 기준 대표 VIDEO AI 8가지인 Veo, Runway, Kling AI, Seedance, Luma Dream Machine, Pika, Higgsfield, HeyGen의 특징과 장단점, 추천 활용 분야를 정리해본다.

※ 이 글은 2026년 9월 기준으로 작성했으며, 서비스의 기능과 제공 방식은 이후 변경될 수 있다.

VIDEO AI란?
VIDEO AI는 인공지능을 활용해 텍스트나 이미지를 영상으로 생성하거나 기존 영상을 변형·편집하는 기술을 말한다.

대표적으로 'Text-to-Video(텍스트→영상)', 'Image-to-Video(이미지→영상)' 방식이 있으며, 최근에는 이미지·영상·오디오 등 여러 자료를 함께 참조하거나 영상과 음성을 동시에 생성하는 멀티모달 방식도 빠르게 발전하고 있다.

모든 VIDEO AI가 같은 목적을 가진 것은 아니다.

영화나 광고처럼 사실적이고 정교한 영상을 만드는 데 강한 서비스가 있는 반면, SNS용 짧은 영상이나 특수효과, AI 아바타, 다국어 영상 제작에 특화된 서비스도 있다.

따라서 단순히 어떤 VIDEO AI가 가장 좋은지를 비교하기보다는 각 서비스가 어떤 작업에 강한지 살펴보는 것이 중요하다.

VIDEO AI 8가지 소개

서비스	운영사	주요 특징	추천 용도
Veo	Google DeepMind	고품질 영상·네이티브 오디오·영상 제어	시네마틱 영상, 스토리텔링
Runway	Runway	영상 생성·연출·편집	영화, 광고, 크리에이티브 작업
Kling AI	Kuaishou	멀티모달 생성·사실적인 움직임	인물, 액션, 스토리 영상
Seedance	ByteDance	텍스트·이미지·영상·오디오 활용	복합적인 영상 제작
Luma Dream Machine	Luma AI	영상 생성·변형·키프레임 제어	시네마틱 영상, VFX
Pika	Pika	간편한 영상 생성·특수효과	SNS, 쇼츠, 창의적인 영상
Higgsfield	Higgsfield AI	카메라·렌즈·촬영 연출	광고, 패션, 영화적 영상
HeyGen	HeyGen	AI 아바타·립싱크·영상 번역	발표, 교육, 마케팅

1. Veo (비오)

Veo는 Google DeepMind가 개발한 영상 생성 AI다.

텍스트와 이미지를 기반으로 고품질 영상을 생성할 수 있으며, 영상에 어울리는 대화와 효과음, 주변 소리 등을 함께 생성하는 네이티브 오디오 기능도 지원한다.

참조 이미지를 활용해 캐릭터나 사물의 모습을 유지할 수 있고, 장면 확장이나 첫 프레임과 마지막 프레임 지정 등 영상 제작에 필요한 다양한 제어 기능도 제공한다.

Google의 Gemini와 Flow 등에서도 활용할 수 있어 Google AI 생태계와의 연계성이 높은 것도 특징이다.

→ 공식사이트 : https://deepmind.google/models/veo/

1-1. 특징 :

Text-to-Video 및 Image-to-Video 지원
영상과 오디오를 함께 생성하는 네이티브 오디오 지원
참조 이미지를 활용한 캐릭터·사물 일관성 유지
장면 및 카메라 움직임 제어
고해상도 영상 생성 지원
Gemini와 Flow 등 Google AI 서비스와 연계

1-2. 장점 :

사실적이고 높은 품질의 영상을 만들 수 있다.
영상과 음성을 하나의 과정에서 제작할 수 있다.
캐릭터와 스타일의 일관성을 유지하기 좋다.
영화적인 장면과 카메라 연출에 유리하다.
Google의 다른 AI 서비스와 연계하기 좋다.

1-3. 단점 :

원하는 결과를 얻으려면 구체적인 프롬프트가 필요할 수 있다.
고급 기능이나 생성 품질에 따라 이용 조건이 달라질 수 있다.
간단한 영상만 필요한 사용자에게는 기능이 다소 복잡할 수 있다.

추천 : 시네마틱 영상, 광고, 스토리 영상, 고품질 AI 영상 제작

2. Runway (런웨이)

Runway는 AI 영상 생성과 편집 기능을 함께 제공하는 대표적인 크리에이티브 플랫폼이다.

텍스트나 이미지를 영상으로 만드는 것뿐 아니라 카메라 움직임과 장면 구성, 영상 변형 등 실제 제작 과정에서 활용할 수 있는 다양한 AI 기능을 제공한다.

단순히 영상을 한 번 생성하는 서비스라기보다 AI를 실제 영상 제작 과정에 활용하고 싶은 크리에이터에게 적합한 플랫폼이라고 볼 수 있다.

→ 공식사이트 : https://runwayml.com/

2-1. 특징 :

Text-to-Video 및 Image-to-Video 지원
AI 영상 생성과 편집 기능 제공
카메라 움직임 및 장면 구성 제어
다양한 AI 영상 제작 도구 제공
영화·광고·VFX 등 전문적인 영상 작업에 활용 가능

2-2. 장점 :

영상 생성과 편집을 하나의 플랫폼에서 진행할 수 있다.
복잡한 장면과 카메라 움직임 표현에 강하다.
전문적인 영상 제작 과정에 활용하기 좋다.
영화, 광고, 뮤직비디오 등 활용 범위가 넓다.

2-3. 단점 :

처음 사용하는 사람에게는 기능이 복잡하게 느껴질 수 있다.
고품질 영상을 반복해서 생성하면 크레딧 소비가 커질 수 있다.
원하는 결과를 얻기 위해 여러 번 생성하고 수정해야 할 수 있다.

추천 : 영화, 광고, 뮤직비디오, VFX, 전문적인 영상 제작

3. Kling AI (클링 AI)

Kling AI는 중국 Kuaishou가 개발한 생성형 영상 AI다.

텍스트와 이미지를 기반으로 사실적인 영상을 생성하며, 특히 사람이나 사물의 자연스러운 움직임과 물리적인 표현에서 강점을 보인다.

여러 장면을 연결하는 영상 제작과 다양한 입력 자료를 활용하는 멀티모달 기능도 발전하면서 인물, 액션, 스토리 영상 등 활용 범위가 넓어지고 있다.

→ 공식사이트 : https://klingai.com/

3-1. 특징 :

Text-to-Video 및 Image-to-Video 지원
사실적인 움직임과 물리 표현
멀티모달 영상 생성
여러 장면으로 구성된 영상 제작 지원
캐릭터와 사물의 일관성 표현 강화
영상과 다국어 오디오를 함께 생성하는 네이티브 오디오 지원

3-2. 장점 :

인물과 사물의 움직임이 비교적 자연스럽다.
액션이나 동적인 장면 표현에 강하다.
이미지 한 장을 영상으로 확장하는 작업에 활용하기 좋다.
여러 장면을 연결한 스토리 영상 제작에도 유리하다.

3-3. 단점 :

복잡한 장면에서는 결과의 편차가 발생할 수 있다.
세밀한 결과물을 만들려면 프롬프트를 여러 번 조정해야 할 수 있다.
기능이 다양해 처음 사용하는 사람에게는 다소 복잡할 수 있다.

추천 : 인물 영상, 액션 장면, 광고, 스토리 영상, 이미지 기반 영상 제작

4. Seedance (시댄스)

Seedance는 ByteDance의 Seed 팀이 개발한 영상 생성 AI다.

현재 최신 모델인 Seedance 2.5는 텍스트와 이미지뿐 아니라 영상과 오디오 등 다양한 자료를 참조해 영상을 생성할 수 있으며, 최대 30초 길이의 영상·오디오 생성과 멀티모달 편집 기능을 지원한다.

→ 공식사이트 : https://seed.bytedance.com/en/seedance2_5

4-1. 특징 :

텍스트·이미지·영상·오디오 활용
멀티모달 영상 생성
복잡한 동작과 여러 피사체 표현
다양한 레퍼런스를 활용한 영상 제작
카메라와 움직임 등 장면 연출 제어
최대 30초 길이의 영상·오디오 생성

4-2. 장점 :

여러 종류의 입력 자료를 함께 활용할 수 있다.
복잡한 장면과 동작 표현에 유리하다.
참고 자료를 이용해 원하는 스타일과 연출 방향을 전달하기 좋다.
전문적인 AI 영상 제작으로 확장하기 좋다.

4-3. 단점 :

다양한 입력 기능 때문에 초보자에게 어렵게 느껴질 수 있다.
단순한 영상 하나를 만들 때는 기능이 과하게 느껴질 수 있다.
서비스 제공 환경이나 접근 방식이 지역에 따라 달라질 수 있다.

추천 : 영화적 영상, 복잡한 액션 장면, 멀티모달 콘텐츠, 전문 영상 제작

5. Luma Dream Machine (루마 드림 머신)

Luma Dream Machine은 Luma AI가 제공하는 AI 영상 제작 플랫폼이다.

텍스트나 이미지에서 새로운 영상을 만드는 것뿐 아니라 기존 영상의 움직임이나 분위기를 활용해 다른 스타일의 영상으로 변형하는 작업에도 활용할 수 있다.

카메라 움직임과 키프레임 등을 이용해 장면의 흐름을 제어할 수 있어 시네마틱 영상이나 VFX 작업에도 활용도가 높다.

→ 공식사이트 : https://lumalabs.ai/dream-machine

5-1. 특징 :

Text-to-Video 및 Image-to-Video 지원
기존 영상을 변형하는 Video-to-Video 활용
카메라 움직임 제어
키프레임을 활용한 영상 흐름 제어
시네마틱 영상 및 VFX 활용

5-2. 장점 :

새로운 영상 생성과 기존 영상 변형을 모두 활용할 수 있다.
자연스러운 카메라 움직임을 표현하기 좋다.
키프레임을 이용해 장면의 흐름을 제어할 수 있다.
영화나 광고 스타일의 영상을 만드는 데 유리하다.

5-3. 단점 :

전문 기능을 제대로 활용하려면 어느 정도 학습이 필요하다.
복잡한 영상에서는 생성 결과의 편차가 생길 수 있다.
고품질 작업을 반복하면 처리 시간이나 사용량이 증가할 수 있다.

추천 : 영화, VFX, 광고, 기존 영상 변형, 시네마틱 콘텐츠

6. Pika (피카)

Pika는 간편한 AI 영상 생성과 창의적인 특수효과에 강점을 가진 서비스다.

텍스트나 이미지를 영상으로 만들 수 있으며, 사물을 변형하거나 특정 부분에 재미있는 움직임을 적용하는 등 눈에 띄는 영상 효과를 쉽게 활용할 수 있다.

전문적인 영화 제작보다는 짧고 재미있는 SNS 콘텐츠를 빠르게 만드는 용도에서 특히 강점이 있다.

→ 공식사이트 : https://pika.art/

6-1. 특징 :

Text-to-Video 및 Image-to-Video 지원
다양한 영상 특수효과 제공
이미지 기반의 간편한 영상 제작
숏폼 콘텐츠 제작에 적합
재미있고 창의적인 영상 변형 기능

6-2. 장점 :

비교적 간단하고 직관적으로 사용할 수 있다.
이미지 한 장으로 재미있는 영상을 만들기 좋다.
SNS에 활용하기 좋은 다양한 효과를 제공한다.
여러 아이디어를 빠르게 시험해보기 좋다.

6-3. 단점 :

전문적인 영상 제작 수준의 세밀한 제어에는 한계가 있다.
복잡하거나 긴 영상 제작에는 적합하지 않을 수 있다.
결과물이 특수효과나 숏폼 스타일에 치우칠 수 있다.

추천 : YouTube Shorts, 릴스, SNS 콘텐츠, 밈, 창의적인 짧은 영상

7. Higgsfield (힉스필드)

Higgsfield는 카메라 연출과 영화적인 영상 제작에 특화된 AI 크리에이티브 플랫폼이다.

일반적인 프롬프트 기반 영상 생성에서 한 단계 더 나아가 카메라 움직임과 렌즈, 초점거리, 화면 구성 등 실제 촬영에서 사용하는 요소를 활용해 장면을 연출할 수 있다.

특히 광고나 패션 영상처럼 무엇을 보여주는가뿐 아니라 어떻게 촬영한 것처럼 보이게 할 것인가가 중요한 콘텐츠에서 강점을 가진다.

→ 공식사이트 : https://higgsfield.ai/

7-1. 특징 :

카메라 움직임 중심의 영상 연출
렌즈와 초점거리 등 촬영 요소 설정
다양한 카메라 모션 활용
참조 이미지를 이용한 영상 제작
광고·패션·시네마틱 영상 제작에 특화

7-2. 장점 :

영화적인 카메라 움직임을 표현하기 좋다.
실제 촬영과 비슷한 방식으로 장면을 설계할 수 있다.
광고나 제품 영상 제작에 활용도가 높다.
시네마틱한 결과물을 만드는 데 강점이 있다.

7-3. 단점 :

단순한 영상 생성만 원하는 사람에게는 기능이 복잡할 수 있다.
촬영이나 영상 연출에 대한 기본적인 이해가 있으면 다양한 설정을 더욱 세밀하게 활용할 수 있다.
원하는 결과를 만들기 위해 여러 설정을 조정해야 할 수 있다.

추천 : 광고, 패션 필름, 제품 영상, 영화적 장면, 시네마틱 콘텐츠

8. HeyGen (헤이젠)

HeyGen은 AI 아바타와 다국어 영상 제작에 특화된 VIDEO AI 서비스다.

다른 영상 생성 AI가 새로운 배경이나 장면을 만드는 데 집중한다면, HeyGen은 실제 사람처럼 말하는 AI 아바타를 만들거나 기존 영상을 다른 언어로 번역하는 데 강점을 가지고 있다.

음성과 입 모양을 자연스럽게 맞추는 립싱크 기술도 활용할 수 있어 교육, 기업, 마케팅 콘텐츠처럼 사람이 직접 설명하는 형태의 영상을 제작할 때 특히 유용하다.

→ 공식사이트 : https://www.heygen.com/

8-1. 특징 :

AI 아바타 영상 제작
음성 생성 및 복제 기능
자연스러운 립싱크
다국어 영상 번역
발표형·설명형 영상 제작
교육·기업·마케팅 콘텐츠에 특화

8-2. 장점 :

직접 촬영하지 않고 발표형 영상을 만들 수 있다.
AI 아바타를 이용해 반복적인 콘텐츠를 제작하기 좋다.
영상 번역과 립싱크를 함께 활용할 수 있다.
해외 시청자를 대상으로 한 다국어 콘텐츠 제작에 유리하다.
전문적인 영상 편집 경험이 없어도 비교적 쉽게 접근할 수 있다.

8-3. 단점 :

영화적인 장면을 생성하는 VIDEO AI와는 목적이 다르다.
자유로운 액션이나 배경 생성에는 상대적으로 적합하지 않다.
고급 아바타나 일부 기능은 이용 조건에 따라 제한될 수 있다.

추천 : AI 아바타, 강의, 발표, 기업 교육, 마케팅, 다국어 영상 제작

사용 목적에 따라 달라지는 VIDEO AI 선택

그래서 어떤 VIDEO AI를 사용하면 좋을까?

결국 어떤 VIDEO AI가 무조건 가장 좋다고 말하기는 어렵다.
만들고 싶은 영상과 사용 목적이 다르기 때문이다.

사용 목적	먼저 사용해볼 AI
고품질 영상과 음성을 함께 만들고 싶다면	Veo
영상 생성부터 편집까지 함께 하고 싶다면	Runway
인물·액션의 자연스러운 움직임이 중요하다면	Kling AI
여러 자료를 활용해 복합적인 영상을 만든다면	Seedance
기존 영상을 변형하거나 VFX 작업을 한다면	Luma Dream Machine
SNS·쇼츠용 재미있는 영상을 쉽게 만든다면	Pika
광고·패션처럼 카메라 연출이 중요하다면	Higgsfield
아바타·강의·다국어 영상을 만든다면	HeyGen

정리하며...

2026년의 VIDEO AI는 이제 단순히 텍스트를 입력해 짧은 영상을 만드는 도구를 넘어 영상 생성, 음성, 편집, 카메라 연출, 번역까지 다양한 영역으로 확장되고 있다.

예전에 몇 가지 간단히 접해본 건 Runway와 Kling AI 정도였는데, 이번에 정리하면서 이외에도 각기 다른 방식으로 결과를 만들어내는 다양한 AI가 있다는 점이 인상적이었다.

어떤 VIDEO AI가 가장 좋다고 하나로 정할 수는 없다.

IMAGE AI와 마찬가지로 '내가 어떤 영상을 만들고 싶은지'를 먼저 생각하고 서비스를 선택하는 것이 중요하다.

TEXT AI, IMAGE AI와 마찬가지로 VIDEO AI도 하나씩 직접 사용해보고 기록을 남기려 한다.

AI를 잘 활용하는 길은 아직 멀고도 험난하다는 생각이 든다.

그래도 하나씩 직접 써보고 비교하다 보면 조금씩 나에게 맞는 도구와 활용 방법을 찾을 수 있을 것 같다.

이번 글은 VIDEO AI를 살펴보기 위한 지도 정도로 남겨둔다.

※ 작성일 : 2026년 09월

※ AI 서비스의 모델과 기능, 제공 방식은 수시로 변경될 수 있습니다.

최신 정보는 각 서비스의 공식 사이트에서 확인하시기 바랍니다.

※ 이 글의 이미지는 생성형 AI를 활용해 제작했습니다.

텍스트 생성 AI가 궁금하다면 → 2026년 대표 TEXT AI 8가지 비교

이미지 생성 AI가 궁금하다면 → 2026년 대표 IMAGE AI 8가지 비교

오디오·음악 AI가 궁금하다면 → 2026년 대표 AUDIO·MUSIC AI 8가지 비교

2026년 IMAGE AI 8가지 비교｜Midjourney·ChatGPT Images·Gemini Image (Nano Banana)·Stable Diffusion·FLUX·Adobe Firefly·Leonardo.Ai·Ideogram

by Roen — Tue, 15 Sep 2026 08:00:24 +0900

IMAGE AI 8가지 비교

생성형 AI는 텍스트뿐 아니라 이미지, 영상, 음성·음악 등 다양한 콘텐츠를 만들 수 있다.

그래서 크게 TEXT / IMAGE / VIDEO / AUDIO·MUSIC으로 나누어 하나씩 살펴보고 있다.

첫 번째 기록에서는 대표적인 TEXT AI 8가지를 정리해 보았다.

이번에는 두 번째로 IMAGE AI를 살펴보려고 한다.

요즘은 몇 줄의 문장만 입력해도 사진처럼 사실적인 이미지부터 일러스트, 캐릭터, 포스터, 광고 이미지까지 만들 수 있다.

기존 이미지를 업로드한 뒤 배경이나 인물, 특정 요소만 수정하는 것도 가능해졌다.

하지만 이미지 AI라고 해서 모두 같은 방식으로 작동하거나 같은 결과물을 만드는 것은 아니다.

예술적인 이미지 표현에 강한 Midjourney가 있는가 하면, 대화를 이어가며 이미지를 만들고 수정할 수 있는 ChatGPT Images와 Gemini Image(Nano Banana)가 있다.

Stable Diffusion과 FLUX처럼 높은 자유도와 전문적인 활용이 가능한 모델도 있고, 디자인 작업과 연결하기 좋은 Adobe Firefly, 다양한 크리에이티브 기능을 제공하는 Leonardo.Ai, 이미지 속 글자 표현에 강점을 가진 Ideogram도 있다.

현재 대표적으로 사용되고 있는 이미지 생성 및 편집 AI 8가지를 정리해 보았다.

※ 이 글은 2026년 9월 기준으로 작성했으며, 서비스의 모델과 기능 및 제공 방식은 이후 변경될 수 있다.

IMAGE AI 8가지 소개

서비스	운영사	특징	추천 용도
Midjourney	Midjourney	높은 이미지 품질과 미적 표현	일러스트·콘셉트 아트·광고
ChatGPT Images	OpenAI	대화형 이미지 생성·편집	블로그·SNS·이미지 편집
Gemini Image (Nano Banana)	Google	멀티모달 기반 이미지 생성·편집	사진 편집·시각 자료
Stable Diffusion	Stability AI	높은 커스터마이징 자유도	맞춤형 이미지·로컬 활용
FLUX	Black Forest Labs	사실적 이미지와 정밀 제어	제품·광고·브랜드 이미지
Adobe Firefly	Adobe	디자인 도구와 생성 AI 연계	그래픽 디자인·상업 콘텐츠
Leonardo.Ai	Leonardo.Ai (Canva)	다양한 모델과 제작 도구 통합	캐릭터·게임·콘셉트 아트
Ideogram	Ideogram	텍스트·타이포그래피 표현	포스터·광고·디자인

1. Midjourney (미드저니)

Midjourney는 텍스트 프롬프트를 기반으로 고품질 이미지를 생성하는 대표적인 이미지 생성 AI다.

2026년 9월 현재 기본 이미지 모델은 V8.2다.

이미지 품질과 미적 표현에 강점이 있으며, 이미지 생성뿐 아니라 기존 이미지를 수정하는 편집 기능도 제공한다.

→ 공식 사이트 : https://www.midjourney.com

1-1. 특징 :

높은 수준의 이미지 품질과 미적 표현
사진, 일러스트, 판타지, 콘셉트 아트 등 다양한 스타일 지원
사용자의 취향을 반영하는 Personalization 기능
Style Reference와 Moodboard를 활용한 스타일 제어
자연어 명령을 이용한 이미지 편집
인페인팅·아웃페인팅 및 외부 이미지 편집 지원

1-2. 장점 :

복잡한 설정 없이도 완성도 높은 이미지를 만들기 쉽다.
예술적인 분위기와 스타일 표현에 강하다.
콘셉트 이미지와 광고 비주얼 제작에 활용하기 좋다.
이미지 생성뿐 아니라 기존 이미지 수정 기능도 지속적으로 강화되고 있다.

1-3. 단점 :

원하는 결과를 세밀하게 제어하려면 프롬프트와 기능에 대한 학습이 필요하다.
로컬에서 직접 모델을 실행하거나 모델 자체를 자유롭게 수정하는 방식에는 적합하지 않다.
정확한 디자인 규격이 중요한 작업에서는 별도의 수정 작업이 필요할 수 있다.

추천 : 콘셉트 아트 / 일러스트 / 광고 비주얼 / 패션 이미지 / 감성 이미지 / 크리에이티브 작업

2. ChatGPT Images (챗GPT 이미지)

ChatGPT Images는 OpenAI의 ChatGPT 안에서 사용할 수 있는 이미지 생성 및 편집 기능이다.

2026년 9월 공개된 'ChatGPT Images 2.5'는 이미지의 세부 묘사와 질감, 조명 표현뿐 아니라 편집 정확도와 생성 속도도 개선되었다.

특히 ChatGPT와 대화를 이어가면서 이미지를 만들고 계속 수정할 수 있다는 점이 큰 특징이다.

→ 공식 사이트 : https://chatgpt.com/images

2-1. 특징 :

자연어 대화를 통한 이미지 생성 및 수정
기존 이미지 업로드 후 편집 가능
반복적인 수정 과정에서도 주요 대상과 세부 요소 유지
스케치를 참고 이미지로 활용하는 Sketch 기능
전단, 제품 사진 등의 Templates 제공
이미지의 특정 부분을 지정해 수정 요청 가능

2-2. 장점 :

전문적인 프롬프트 작성법을 몰라도 대화하듯 사용할 수 있다.
“배경만 바꿔줘”, “인물은 그대로 두고 옷만 바꿔줘”와 같은 연속적인 수정에 편리하다.
아이디어 구상부터 이미지 생성과 수정까지 하나의 대화에서 진행할 수 있다.
참고 이미지의 주요 특징을 유지하면서 수정하는 작업에 활용하기 좋다.

2-3. 단점 :

전문 이미지 편집 프로그램과 비교하면 세밀한 수동 편집 기능에는 한계가 있다.
픽셀 단위의 정밀한 작업에는 별도의 그래픽 프로그램이 필요할 수 있다.
안전 정책에 따라 일부 이미지 생성이나 편집 요청은 제한될 수 있다.

추천 : 블로그 이미지 / SNS 콘텐츠 / 제품 이미지 / 포스터·전단 시안 / 이미지 편집 / 초보자의 이미지 제작

3. Gemini Image (Nano Banana)｜제미나이 이미지·나노 바나나

Gemini Image (Nano Banana)는 Google의 Gemini를 기반으로 한 이미지 생성 및 편집 모델군이다.

2026년 9월 현재 Nano Banana 계열을 중심으로 이미지 생성과 편집 기능을 제공하고 있다.

단순히 이미지를 생성하는 것뿐 아니라 Gemini의 언어 이해와 멀티모달 능력을 이용해 이미지와 텍스트를 함께 이해하고 수정할 수 있다는 것이 특징이다.

→ 공식 사이트 : https://gemini.google.com/

3-1. 특징 :

텍스트와 이미지를 함께 이해하는 멀티모달 이미지 생성
자연어 대화를 통한 이미지 생성 및 편집
Gemini의 언어 이해와 추론 능력 활용
실제 세계에 대한 지식을 활용한 이미지 생성
목적에 따라 여러 이미지 모델 제공
기존 이미지를 기반으로 연속적인 수정 가능

3-2. 장점 :

복잡한 요청도 자연어로 전달하기 쉽다.
기존 이미지를 활용한 편집과 변형에 강하다.
이미지와 텍스트를 함께 분석하면서 작업할 수 있다.
정보와 맥락을 반영한 시각 자료 제작에도 활용할 수 있다.

3-3. 단점 :

Nano Banana라는 명칭과 Gemini 모델명이 함께 사용돼 처음 접하면 모델 체계가 다소 복잡하게 느껴질 수 있다.
사용하는 모델에 따라 속도와 품질, 기능에 차이가 있다.
세밀한 전문 디자인 작업에는 별도의 편집 도구가 필요할 수 있다.

추천 : 이미지 생성·편집 / 사진 수정 / 인포그래픽 / 시각 자료 / 아이디어 시각화 / 멀티모달 콘텐츠 제작

4. Stable Diffusion (스테이블 디퓨전)

Stable Diffusion은 Stability AI가 개발한 이미지 생성 모델 계열로, 높은 커스터마이징 자유도가 특징이다.

일반적인 웹 기반 이미지 AI와 달리 모델을 직접 활용하거나 다양한 도구와 결합해 자신만의 이미지 생성 환경을 구성할 수 있다.

→ 공식 사이트 : https://stability.ai/stable-image

4-1. 특징 :

모델 다운로드 및 직접 활용이 가능한 개방적인 생태계
다양한 Stable Diffusion 모델 활용 가능
목적에 따라 모델과 생성 환경 선택 가능
다양한 커뮤니티 도구와 확장 기능 활용
모델 커스터마이징 및 전문적인 생성 워크플로 구성 가능

4-2. 장점 :

이미지 생성 환경을 세밀하게 구성할 수 있다.
자신에게 맞는 모델과 워크플로를 선택할 수 있는 자유도가 높다.
로컬 환경 및 다양한 외부 도구와 연동할 수 있다.
연구, 개발, 맞춤형 이미지 생성 환경 구축에 적합하다.

4-3. 단점 :

일반적인 웹 기반 이미지 AI보다 초기 학습 난이도가 높다.
로컬 실행 환경을 구성하려면 PC 성능과 기술 지식이 필요할 수 있다.
모델과 인터페이스, 확장 기능이 다양해 초보자에게는 구조가 복잡하게 느껴질 수 있다.

추천 : 커스텀 이미지 생성 / 연구·개발 / 로컬 AI 환경 / 전문 이미지 워크플로 / 모델 커스터마이징

5. FLUX (플럭스)

FLUX는 Black Forest Labs가 개발한 이미지 생성 및 편집 모델이다.

2026년 9월 현재 이미지 생성과 편집에는 FLUX.2 모델군이 제공되고 있다.

고품질 이미지 생성과 사실적인 표현에 강점을 가지고 있으며, 여러 참고 이미지를 활용하거나 색상과 텍스트를 세밀하게 제어하는 기능도 제공한다.

→ 공식 사이트 :https://bfl.ai/models/flux-2

5-1. 특징 :

고품질 이미지 생성 및 편집
여러 참고 이미지를 활용하는 Multi-Reference 기능
고해상도 이미지 생성
색상 값을 이용한 정밀한 색상 제어
이미지 속 텍스트 및 타이포그래피 표현
목적에 따라 다양한 모델 선택 가능

5-2. 장점 :

사실적인 이미지와 세밀한 질감 표현에 강하다.
제품이나 브랜드 이미지처럼 색상 정확도가 중요한 작업에 활용하기 좋다.
여러 참고 이미지를 결합하는 작업에 유용하다.
전문적인 이미지 생성 및 편집 워크플로에 활용할 수 있다.

5-3. 단점 :

제공되는 모델 종류가 많아 처음 접하면 차이를 이해하기 어렵다.
간단한 이미지 몇 장을 만드는 사용자에게는 기능이 다소 전문적으로 느껴질 수 있다.
이용 방식에 따라 API나 별도의 실행 환경에 대한 이해가 필요할 수 있다.

추천 : 제품 이미지 / 광고·마케팅 / 브랜드 비주얼 / 실사 이미지 / 디자인 시안 / 전문 이미지 제작

6. Adobe Firefly (어도비 파이어플라이)

Adobe Firefly는 Adobe가 제공하는 생성형 AI 기반의 크리에이티브 플랫폼이다.

현재는 단순한 이미지 생성기를 넘어 이미지 생성과 편집을 Adobe의 다양한 디자인 도구와 연결해 사용할 수 있는 것이 특징이다.

→ 공식 사이트 : https://firefly.adobe.com/

6-1. 특징 :

Adobe 자체 이미지 생성 모델 제공
이미지 생성과 이미지 편집 기능 통합
Generative Fill, Remove, Expand, Upscale 등 다양한 편집 기능
여러 AI 모델을 한곳에서 활용 가능
Photoshop 등 Adobe 크리에이티브 도구와 연계
특정 스타일이나 캐릭터 제작을 위한 Custom Models 지원

6-2. 장점 :

이미지 생성에서 실제 디자인 편집까지 하나의 작업 흐름으로 연결하기 좋다.
Photoshop을 비롯한 Adobe 도구를 사용하는 디자이너에게 활용도가 높다.
Adobe 자체 Firefly 모델은 라이선스 콘텐츠와 퍼블릭 도메인 콘텐츠 등을 중심으로 학습되어 상업적 활용을 고려한 제작 환경을 제공한다.
생성한 이미지를 Adobe 도구에서 이어서 편집하기 편리하다.

6-3. 단점 :

기능이 많아 단순 이미지 생성만 원하는 사용자에게는 다소 복잡할 수 있다.
일부 전문 기능은 Adobe 생태계를 함께 사용할 때 장점이 더 크다.
외부 파트너 모델을 사용하는 경우 Adobe 자체 Firefly 모델과 특성 및 이용 조건이 다를 수 있다.

추천 : 그래픽 디자인 / Photoshop 이미지 편집 / 광고·마케팅 / 브랜드 콘텐츠 / 상업용 크리에이티브 작업

7. Leonardo.Ai (레오나르도 AI)

Leonardo.Ai는 이미지 생성부터 편집과 업스케일링 등 다양한 생성형 AI 기능을 제공하는 크리에이티브 플랫폼이다.

자체 이미지 모델뿐 아니라 여러 이미지 모델과 제작 도구를 하나의 플랫폼에서 활용할 수 있다는 것이 특징이다.

→ 공식 사이트 : https://leonardo.ai/

7-1. 특징 :

자체 이미지 생성 모델 제공
여러 이미지 모델을 하나의 플랫폼에서 선택 가능
이미지 생성·편집·업스케일링 기능 제공
이미지에서 영상이나 다른 콘텐츠로 확장 가능
캐릭터와 콘셉트 아트 등 다양한 스타일 제작 지원

7-2. 장점 :

하나의 플랫폼에서 여러 이미지 모델을 비교하며 사용할 수 있다.
이미지 생성 이후 편집과 업스케일링까지 이어서 작업하기 좋다.
콘셉트 아트, 게임 에셋, 캐릭터, 제품 이미지 등 활용 범위가 넓다.
작업 목적에 따라 다양한 모델을 선택할 수 있다.

7-3. 단점 :

제공하는 모델과 기능이 많아 처음 사용할 때 선택지가 복잡하게 느껴질 수 있다.
사용하는 모델에 따라 결과의 스타일과 특성이 달라진다.
하나의 독립적인 이미지 모델이라기보다 여러 생성형 AI와 제작 도구를 통합한 플랫폼이라는 점을 이해할 필요가 있다.

추천 : 게임 아트 / 캐릭터 디자인 / 콘셉트 아트 / 제품 이미지 / 크리에이터 콘텐츠 / 다양한 이미지 모델 활용

8. Ideogram (아이디오그램)

Ideogram은 이미지 속 텍스트 표현과 그래픽 디자인에 강점을 가진 이미지 생성 AI다.

특히 글자가 포함된 포스터나 광고 이미지, 타이포그래피처럼 이미지와 문자를 함께 표현해야 하는 작업에서 차별화된 특징을 가지고 있다.

→ 공식 사이트 : https://ideogram.ai/

8-1. 특징 :

이미지 속 텍스트 및 타이포그래피 생성
다국어 텍스트 지원
정밀한 레이아웃 제어
디자인 작업을 고려한 이미지 생성
고품질 이미지 생성 및 편집
개발자와 전문 사용자를 위한 모델 활용 환경 제공

8-2. 장점 :

글자가 포함된 포스터와 그래픽 이미지 제작에 활용하기 좋다.
텍스트와 이미지의 배치를 함께 고려하는 디자인 작업에 강점이 있다.
일반적인 이미지 생성뿐 아니라 디자인 중심의 결과물을 제작하기 좋다.
마케팅과 광고 콘텐츠 제작에도 활용도가 높다.

8-3. 단점 :

순수한 예술 이미지나 특정 화풍 중심의 작업에서는 다른 AI가 더 적합할 수 있다.
전문적인 최종 편집에는 별도의 그래픽 디자인 프로그램이 필요할 수 있다.
일부 전문적인 모델 활용 방식은 기술적인 지식이 필요할 수 있다.

추천 : 포스터 / 타이포그래피 / 광고 이미지 / 그래픽 디자인 / 텍스트 중심 이미지 / 마케팅 콘텐츠

어떤 이미지 AI 사용할까?

그래서 어떤 이미지 AI를 사용하면 좋을까?

결국 어떤 이미지 AI가 무조건 가장 좋다고 말하기는 어렵다.

만들려는 이미지와 사용 목적이 다르기 때문이다.

사용 목적	먼저 사용해볼 AI
감성적이고 완성도 높은 이미지를 만들고 싶다면	Midjourney
대화하면서 이미지를 만들고 수정하고 싶다면	ChatGPT Images
이미지와 텍스트를 함께 이해하고 편집하고 싶다면	Gemini Image (Nano Banana)
직접 모델과 생성 환경을 구성하고 싶다면	Stable Diffusion
제품·광고·브랜드 이미지를 정밀하게 만들고 싶다면	FLUX
Photoshop 등 Adobe 도구와 함께 사용한다면	Adobe Firefly
캐릭터·게임·콘셉트 아트를 다양하게 만들고 싶다면	Leonardo.Ai
글자가 들어간 포스터나 디자인을 만들고 싶다면	Ideogram

정리하며...

이미지 생성 AI가 많다고 막연하게 생각은 했지만, 이번에 정리하면서 생각보다 훨씬 다양한 용도로 활용할 수 있다는 것을 알게 됐다.

이 중 Midjourney, ChatGPT Images, Leonardo.Ai 세 가지 정도는 살짝 맛만 봤는데, 지금 생각해 보면 각 AI의 특징을 제대로 살리지 못한 채 비슷한 방식으로 사용했던 것 같다.

단순히 어떤 AI가 그림을 잘 만드는지만으로는 비교하기는 어렵다.

예술적인 이미지 표현에 강한 AI가 있는가 하면, 기존 이미지를 수정하는 데 강한 AI도 있고, 글자가 들어간 포스터나 디자인 작업에 특화된 AI도 있다.

직접 모델과 생성 환경을 세밀하게 조정할 수 있는 AI도 있다.

결국 TEXT AI와 마찬가지로 어떤 이미지 AI가 가장 좋은지를 고르는 것보다 내가 만들려는 이미지에 어떤 AI가 더 잘 맞는지를 아는 것이 중요하다고 생각한다.

예를 들어 블로그에 사용할 이미지를 빠르게 만들 때와 캐릭터를 제작할 때, 제품 이미지를 만들 때, 포스터에 정확한 글자를 넣어야 할 때 필요한 AI가 모두 같을 필요는 없다.

그래서 앞으로는 이번에 정리한 이미지 AI들도 하나씩 직접 사용해보려고 한다.

같은 프롬프트를 여러 이미지 AI에 입력하면 결과가 얼마나 다른지, 이미지 수정은 어느 정도까지 가능한지, 실제로 사용해보니 어떤 부분이 편하고 불편한지도 하나씩 기록해 볼 예정이다.

이번 글은 그 시작을 위한 IMAGE AI 지도 정도로 남겨둔다.

※ 작성일 : 2026년 09월

※ AI 서비스의 모델과 기능, 제공 방식은 수시로 변경될 수 있습니다. 　

최신 정보는 각 서비스의 공식 사이트에서 확인하시기 바랍니다.

※ 이 글의 이미지는 생성형 AI를 활용해 제작했습니다.

텍스트 생성 AI가 궁금하다면 → 2026년 대표 TEXT AI 8가지 비교

영상 생성 AI가 궁금하다면 → 2026년 대표 VIDEO AI 8가지 비교

오디오·음악 AI가 궁금하다면 → 2026년 대표 AUDIO·MUSIC AI 8가지 비교

2026년 TEXT AI 8가지 비교 | ChatGPT·Gemini·Claude·Perplexity·Copilot·Grok·DeepSeek·뤼튼

by Roen — Tue, 8 Sep 2026 08:00:53 +0900

2026 TEXT AI 8가지 비교

생성형 AI는 텍스트뿐 아니라 이미지, 영상, 음성·음악 등 다양한 콘텐츠를 만들 수 있다.
ROEN LOG에서는 생성형 AI를 크게 TEXT / IMAGE / VIDEO / AUDIO·MUSIC으로 나누어 하나씩 살펴보려고 한다.

그 첫 번째 기록은 TEXT AI다.
요즘 AI라고 하면 가장 먼저 떠오르는 것은 아마 ChatGPT일 것이다.
하지만 실제로 사용할 수 있는 TEXT AI는 생각보다 훨씬 많다.
Google의 Gemini, Anthropic의 Claude를 비롯해 검색에 특화된 Perplexity, Microsoft의 Copilot, Grok, DeepSeek, 국내 서비스인 뤼튼까지 각각 특징과 강점이 다르다.

현재 대표적으로 사용되고 있는 텍스트 기반 생성형 AI 8가지를 정리해 보았다.

※ 이 글은 2026년 9월 기준으로 작성했으며, 서비스의 기능과 제공 방식은 이후 변경될 수 있다.

생성형 AI(Generative AI)란?
사용자의 질문이나 명령을 이해하고 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능.

이번 글에서는 그중에서도 대화, 글쓰기, 요약, 번역, 검색, 자료 분석 등 텍스트를 중심으로 활용할 수 있는 AI 서비스를 살펴본다.

TEXT AI 8가지 소개

서비스	운영사	특징	추천 용도
ChatGPT	OpenAI	범용성과 다양한 도구	일상·공부·업무·창작
Gemini	Google	Google 서비스와의 연계	검색·자료조사·Google 사용자
Claude	Anthropic	긴 글과 문서 작업	글쓰기·요약·문서 분석
Perplexity	Perplexity	출처 기반 AI 검색	검색·리서치
Copilot	Microsoft	Microsoft 365 연계	Word·Excel·PowerPoint 업무
Grok	xAI	X 및 실시간 정보 활용	최신 이슈·정보 탐색
DeepSeek	DeepSeek	추론·코딩에 강점을 둔 AI	추론·코딩 중심 활용
뤼튼	Wrtn Technologies	한국어 중심 국내 AI 서비스	국내 사용자·일상 AI 활용

1. ChatGPT

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 생성형 AI 서비스로 2022년 11월 공개됐다.
생성형 AI의 대중화를 이끈 대표적인 서비스라고 할 수 있다.
처음에는 질문에 답하고 글을 작성하는 챗봇의 이미지가 강했지만 현재는 단순한 텍스트 생성을 넘어 검색, 파일 분석, 이미지 생성, 음성 대화, 심층 리서치 등 다양한 기능을 제공한다.

→ 공식 사이트 : https://chatgpt.com/

1-1. 특징 :

질문과 대화를 통한 정보 탐색
글쓰기, 요약, 번역
PDF·문서·데이터 등의 파일 분석
이미지 생성 및 분석
코딩 및 데이터 분석
웹 검색과 심층 리서치
다양한 작업 도구 활용

1-2. 장점 :

가장 큰 장점은 '범용성'이다.
글쓰기부터 공부, 아이디어 정리, 자료 분석, 코딩, 이미지 작업까지 하나의 서비스 안에서 상당히 다양한 작업을 할 수 있다.
대화를 이어가면서 내용을 발전시키는 방식도 편리해 AI를 처음 사용하는 사람도 비교적 쉽게 접근할 수 있다.

1-3. 단점 :

AI가 그럴듯하지만 사실과 다른 내용을 만들어내는 이른바 '환각(Hallucination)' 가능성이 있기 때문에 중요한 정보는 별도로 확인해야 한다.
무료 버전에서는 일부 모델이나 고급 기능의 사용량에도 제한이 있다.

추천 : 여러 종류의 AI를 각각 사용하기보다 하나의 AI로 다양한 작업을 해보고 싶은 사람.

2. Gemini

Gemini는 Google이 제공하는 생성형 AI다.
초기에는 Bard라는 이름으로 서비스됐으며 이후 Google의 AI 모델 브랜드인 Gemini로 통합됐다.
Gemini의 가장 큰 특징은 Google이 이미 가지고 있는 검색과 다양한 서비스 생태계를 AI와 연결할 수 있다는 점이다.

→ 공식 사이트 : https://gemini.google.com/

2-1. 특징 :

텍스트 생성과 질의응답
검색 및 자료 조사
이미지·파일 등의 멀티모달 처리
Gmail, Docs 등 Google 서비스와의 연계
Google의 다양한 AI 기능 활용

2-2. 장점 :

Google 서비스를 많이 사용하는 사람에게 특히 편리하다.
Gmail, Google Docs, Drive 등 기존 Google 서비스와 AI를 함께 활용할 수 있다는 점은 다른 서비스와 구별되는 강점이다.
검색과 연결된 정보 탐색에도 유리하다.

2-3. 단점 :

제공되는 기능이나 모델이 계정, 국가, 요금제에 따라 달라질 수 있고 Google의 여러 AI 기능이 Gemini라는 이름 아래 빠르게 변화하고 있어 처음 사용하는 사람에게는 서비스 구조가 다소 복잡하게 느껴질 수 있다.

추천 : Gmail, Google Drive, Docs 등 Google 서비스를 자주 사용하는 사람.

3. Claude

Claude는 미국 AI 기업 Anthropic이 개발한 생성형 AI다.

ChatGPT와 비슷한 대화형 AI이지만 글쓰기와 긴 문서 처리 분야에서 특히 많이 언급되는 서비스다.

→ 공식 사이트 : https://claude.ai/

3-1. 특징 :

자연스러운 글쓰기
긴 문서 읽기와 요약
자료 분석
논리적인 질의응답
코딩 및 결과물 제작

3-2. 장점 :

긴 글의 맥락을 파악하거나 문장을 다듬고 문서를 분석하는 작업에 강점이 있다.
보고서, 기획서, 긴 자료 등을 AI와 함께 다루고 싶은 사람에게 유용하다.

3-3. 단점 :

무료 플랜은 사용량 제한이 있으며 사용량이 많거나 복잡한 작업을 지속적으로 수행하려면 유료 플랜의 필요성이 커진다.

추천 : 글쓰기, 문서 작성, 긴 자료의 요약과 분석을 많이 하는 사람.

4. Perplexity

Perplexity는 일반적인 AI 챗봇보다는 'AI 검색 서비스'에 가까운 성격을 가지고 있다.

질문을 입력하면 웹의 여러 자료를 검색하고 내용을 정리해 답변하면서 참고한 출처를 함께 제시한다.

→ 공식 사이트 : https://www.perplexity.ai/

4-1. 특징 :

AI 기반 웹 검색
답변과 함께 출처 제시
심층 리서치
파일 분석
다양한 고급 AI 모델 활용

4-2. 장점 :

정보를 찾을 때 '어디에서 나온 내용인지 확인하기 쉽다'는 것이 가장 큰 장점이다.
블로그 글을 작성하거나 과제, 시장 조사처럼 출처 확인이 필요한 작업에서 유용하다.

4-3. 단점 :

창작이나 지속적인 대화가 중심이라면 범용 AI보다 검색 도구의 느낌이 강할 수 있다.
또 출처가 표시된다고 해서 그 답변이 항상 정확하다는 의미는 아니므로 원문 확인은 여전히 필요하다.

추천 : 인터넷 자료 조사와 출처 확인을 자주 하는 사람.

5. Microsoft Copilot

Copilot은 Microsoft의 AI 서비스다.

Microsoft 365와 연계해 Word, Excel, PowerPoint, Outlook 등 익숙한 업무 프로그램에서 AI를 활용할 수 있다는 것이 특징이다.

→ 공식 사이트 : https://copilot.microsoft.com/

5-1. 특징 :

AI 채팅
문서 작성과 요약
Excel 데이터 작업 지원
PowerPoint 작성 지원
Outlook 및 Microsoft 365 연계

5-2. 장점 :

Microsoft Office를 많이 사용하는 사람이라면 별도의 AI 서비스와 프로그램을 오가는 불편을 줄일 수 있다.
특히 업무 환경에서 Word, Excel, PowerPoint와 AI를 연결해 사용하는 것이 강점이다.

5-3. 단점 :

Copilot이라는 이름이 여러 Microsoft 제품에서 사용되기 때문에 처음 접하면 무료 Copilot과 Microsoft 365에 포함된 기능, 업무용 Copilot의 차이가 다소 복잡하게 느껴질 수 있다.

추천 : Word, Excel, PowerPoint 등 Microsoft 365를 많이 사용하는 사람.

6. Grok

Grok은 Elon Musk가 설립한 xAI가 개발한 생성형 AI다.

X(구 Twitter)의 공개 정보와 실시간 웹 검색을 활용할 수 있다는 점이 특징이며, 현재는 X뿐 아니라 grok.com과 모바일 앱에서도 이용할 수 있다.

→ 공식 사이트 : https://grok.com/

6-1. 특징 :

대화형 생성 AI
최신 정보 탐색
X의 공개 정보 활용
추론 및 코딩
이미지 관련 AI 기능

6-2. 장점 :

X에서 빠르게 확산되는 이슈나 실시간성이 중요한 주제를 탐색할 때 다른 AI와는 다른 활용 가치를 가질 수 있다.

6-3. 단점 :

실시간 정보가 많다는 것은 동시에 정보의 신뢰성을 별도로 판단해야 할 필요가 크다는 의미이기도 하다.
특히 SNS의 게시물은 공식 자료와 같은 수준의 출처가 아니므로 중요한 정보를 확인할 때는 추가 검증이 필요하다.

추천 : 최신 이슈와 X의 정보를 AI와 함께 탐색하고 싶은 사람.

7. DeepSeek

DeepSeek는 중국의 AI 기업 DeepSeek가 개발한 생성형 AI다.
2025년 추론 모델 DeepSeek-R1을 공개하면서 세계적으로 큰 관심을 받았으며, 이후에도 새로운 AI 모델을 지속적으로 공개하고 있다.

→ 공식 사이트 : https://www.deepseek.com/

7-1. 특징 :

추론 중심 AI 모델
코딩 지원
수학 및 논리 문제 해결
대화형 AI 서비스
개발자를 위한 API 제공

7-2. 장점 :

DeepSeek-R1을 통해 추론과 코딩 분야에서 크게 주목받았으며, 이후에도 추론·코딩을 포함한 다양한 작업을 지원하는 AI 모델을 지속적으로 공개하고 있다.
일반 사용자를 위한 채팅 서비스뿐 아니라 AI 모델과 API에 관심 있는 개발자들에게도 의미가 있는 서비스다.

7-3. 단점 :

해외 서비스인 만큼 이용 환경이나 일부 기능의 제공 방식이 국내 사용자에게 익숙하지 않을 수 있다.
모델과 서비스가 빠르게 업데이트되고 있어 이용 시점에 제공되는 모델과 기능을 확인할 필요가 있다.

추천 : 추론·코딩 AI에 관심이 있거나 여러 AI 모델의 차이를 경험해보고 싶은 사람.

8. 뤼튼(Wrtn)

뤼튼(Wrtn)은 국내 AI 기업 뤼튼테크놀로지스가 운영하는 AI 서비스다.

한국어 사용자를 중심으로 대화형 AI와 다양한 AI 기능을 제공하며, 국내 사용자가 비교적 쉽게 생성형 AI를 접할 수 있도록 서비스를 구성하고 있다.

→ 공식 사이트 : https://wrtn.ai/

8-1. 특징 :

한국어 중심의 서비스
대화형 AI
다양한 AI 기능 제공
국내 사용자에게 익숙한 인터페이스와 서비스 구성

8-2. 장점 :

국내 기업이 운영하는 만큼 한국 사용자가 접근하기 쉽고 한국어 중심의 서비스 경험을 제공한다.
해외 AI 서비스의 영어 메뉴나 사용 방식이 부담스러운 사람이라면 비교적 편하게 AI를 경험할 수 있다.

8-3. 단점 :

해외 주요 AI 서비스와 비교하면 글로벌 이용 규모나 서비스 생태계 측면에서는 차이가 있을 수 있다.
제공되는 AI 기능과 서비스 구성이 변경될 수 있어 이용 시점의 지원 기능을 확인하는 것이 좋다.

추천 : 한국어 환경에서 부담 없이 생성형 AI를 사용해보고 싶은 사람.

어떤 AI를 사용해야 할까?

그래서 어떤 AI를 사용하면 좋을까?

결국 어떤 AI가 무조건 가장 좋다고 말하기는 어렵다.

사용 목적이 다르기 때문이다.

사용 목적	먼저 사용해볼 AI
AI를 하나만 사용한다면	ChatGPT
Google 서비스를 많이 쓴다면	Gemini
글쓰기와 문서 작업	Claude
검색과 자료 조사	Perplexity
Word·Excel·PowerPoint 업무	Microsoft Copilot
실시간 이슈·X 정보	Grok
추론·코딩 중심으로 활용한다면	DeepSeek
한국어 중심으로 쉽게 시작	뤼튼

정리하며...

지금까지 내가 주로 사용해 본 생성형 AI는 ChatGPT다.

나머지 서비스는 이름과 대략적인 특징만 알고 있거나 거의 사용해보지 않은 것도 있다.

이번에 8가지 TEXT AI를 정리하면서 알게 된 것은 비슷해 보이는 AI라도 각자 잘하는 일이 다르다는 것이다.

결국 중요한 것은 어떤 AI가 가장 좋은지를 고르는 것보다 내가 하려는 작업에 어떤 AI가 더 잘 맞는지를 아는 것이라고 생각한다.

예를 들어 Gemini를 사용하면서 ChatGPT에서 하던 방식만 그대로 반복한다면 Gemini가 가진 장점을 충분히 활용하지 못할 수도 있다.

반대로 자료를 조사할 때는 Perplexity를 활용하고, 긴 글을 다듬을 때는 Claude를 사용해보는 식으로 목적에 따라 도구를 달리할 수도 있을 것이다.

그래서 앞으로는 이번에 정리한 AI들을 하나씩 직접 사용해보려고 한다.

각 AI는 무엇을 잘하는지, 어떤 방식으로 질문해야 효과적인지, 실제로 사용해보니 어떤 차이가 있는지 하나씩 기록해 볼 예정이다.

이번 글은 그 시작을 위한 TEXT AI 지도 정도로 남겨둔다.

※ 작성일 : 2026년 09월

※ AI 서비스의 모델과 기능, 제공 방식은 수시로 변경될 수 있습니다.

최신 정보는 각 서비스의 공식 사이트에서 확인하시기 바랍니다.

※ 이 글의 이미지는 생성형 AI를 활용해 제작했습니다.

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